},
                        }
                    },
                }
            },
            "/list": {
                "get": {
                    "summary": "Read List",
                    "operationId": "read_list_list_get",
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",

Bu istifadəçilər keçən ay [GitHub-da başqalarının suallarına](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} ən çox kömək edənlərdir. ☕

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.last_month_experts[:10] %}

Geçtiğimiz ay boyunca [GitHub'da diğerlerine en çok yardımcı olan](help-fastapi.md#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} kullanıcılar. ☕

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.last_month_experts[:10] %}

    У цьому випадку, `str` це параметр типу переданий у `List` (або `list` у Python 3.9 і вище).

Це означає: "змінна `items` це `list`, і кожен з елементів у цьому списку - `str`".

!!! tip
    Якщо ви використовуєте Python 3.9 і вище, вам не потрібно імпортувати `List` з `typing`, ви можете використовувати натомість тип `list`.

    # to be read from files and other types, but I'm not even sure it's a good idea
    # to support it as a first class "feature"
    assert is_bytes_sequence_annotation(Union[List[str], List[bytes]])


def test_is_uploadfile_sequence_annotation():
    # For coverage
    # TODO: in theory this would allow declaring types that could be lists of UploadFile

from .utils import needs_py310


@needs_py310
def test_typing():
    types = {
        list[int]: [1, 2, 3],
        dict[str, list[int]]: {"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]},
        set[int]: [1, 2, 3],  # `set` is converted to `list`
        tuple[int, ...]: [1, 2, 3],  # `tuple` is converted to `list`
    }
    for test_type, expect in types.items():
        app = FastAPI()

Чтобы объявить эти типы и внутренние типы, вы можете использовать стандартный Python-модуль `typing`.

Он существует специально для поддержки подсказок этих типов.

#### `List`

Например, давайте определим переменную как `list`, состоящий из `str`.

Импортируйте `List` из `typing` (с заглавной `L`):

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"

import json
from typing import List

from fastapi import APIRouter, Depends, FastAPI, WebSocket
from fastapi.testclient import TestClient
from typing_extensions import Annotated


def dependency_list() -> List[str]:
    return []


DepList = Annotated[List[str], Depends(dependency_list)]


def create_dependency(name: str):
    def fun(deps: DepList):
        deps.append(name)

    return Depends(fun)

    # Get main optional dependencies, extras
    optional_dependencies: Dict[str, List[str]] = metadata.get(
        "optional-dependencies", {}
    )
    # Get custom optional dependencies name to always include in this (non-slim) package
    include_optional_dependencies: List[str] = config.get(
        "include-optional-dependencies", []
    )