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Results 1 - 10 of 41 for lena (0.24 sec)
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docs/pt/docs/async.md
Isso é chamado de "assíncrono" porquê o computador / programa não tem que ser "sincronizado" com a tarefa lenta, esperando pelo exato momento que a tarefa finalize, enquanto não faz nada, para ser capaz de pegar o resultado da tarefa e dar continuidade ao trabalho.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs_src/request_files/tutorial002_py39.py
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create_files(files: list[bytes] = File()): return {"file_sizes": [len(file) for file in files]} @app.post("/uploadfiles/") async def create_upload_files(files: list[UploadFile]): return {"filenames": [file.filename for file in files]} @app.get("/") async def main():
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri May 13 23:38:22 GMT 2022 - 786 bytes - Viewed (0) -
docs_src/request_files/tutorial003_py39.py
from fastapi.responses import HTMLResponse app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create_files( files: list[bytes] = File(description="Multiple files as bytes"), ): return {"file_sizes": [len(file) for file in files]} @app.post("/uploadfiles/") async def create_upload_files( files: list[UploadFile] = File(description="Multiple files as UploadFile"), ):
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri May 13 23:38:22 GMT 2022 - 888 bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/benchmarks.md
* **Starlette** : * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code. * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Jul 27 18:49:56 GMT 2023 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 GMT 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
* `description` * `deprecated` Validações específicas para textos: * `min_length` * `max_length` * `regex` Nesses exemplos você viu como declarar validações em valores do tipo `str`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat May 14 11:59:59 GMT 2022 - 9.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment.md
Ele é designado para ser integrado com esse _cluster_ Docker Swarm com Traefik e HTTPS descrito acima. Você pode gerar um projeto em cerca de 2 minutos. O projeto gerado tem instruções para fazer o _deploy_, fazendo isso leva outros 2 minutos. ## Alternativamente, faça o _deploy_ **FastAPI** sem Docker Você pode fazer o _deploy_ do **FastAPI** diretamente sem o Docker também.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Aug 18 16:16:54 GMT 2022 - 16.8K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md
* Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan. * Traiter des données : * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu May 12 00:06:16 GMT 2022 - 5.7K bytes - Viewed (0) -
docs_src/request_files/tutorial001.py
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create_file(file: bytes = File()): return {"file_size": len(file)} @app.post("/uploadfile/") async def create_upload_file(file: UploadFile):
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri May 13 23:38:22 GMT 2022 - 282 bytes - Viewed (0) -
docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py
from typing import Annotated from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create_file(file: Annotated[bytes, File()]): return {"file_size": len(file)} @app.post("/uploadfile/") async def create_upload_file(file: UploadFile):
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 18 12:29:59 GMT 2023 - 322 bytes - Viewed (0)