> 🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 🐕‍🦺 **"🔁 📟"** ⚙️ 🕳 🤙 **"🔁"**, ⏮️ **`async` & `await`** ❕.

👈 🔜 ⚒ 🌅 🔑 🔜. 👶

🌐 👈 ⚫️❔ 🏋️ FastAPI (🔘 💃) & ⚫️❔ ⚒ ⚫️ ✔️ ✅ 🎆 🎭.

## 📶 📡 ℹ

!!! warning
    👆 💪 🎲 🚶 👉.

    👉 📶 📡 ℹ ❔ **FastAPI** 👷 🔘.

    🚥 👆 ✔️ 📡 💡 (🈶-🏋, 🧵, 🍫, ♒️.) & 😟 🔃 ❔ FastAPI 🍵 `async def` 🆚 😐 `def`, 🚶 ⤴️.

### ➡ 🛠️ 🔢

Beklemek yok 🕙. Hiçbir yerde.  Sadece evin birden fazla yerinde yapılacak fazlasıyla iş var.

You could have turns as in the burgers example, first the living room, then the kitchen, but as you are not waiting 🕙 for anything, just cleaning and cleaning, the turns wouldn't affect anything.
Hamburger örneğindeki gibi dönüşleriniz olabilir, önce oturma odası, sonra mutfak, ama hiçbir şey için 🕙 beklemediğinizden, sadece temizlik, temizlik ve temizlik, dönüşler hiçbir şeyi etkilemez.

* **Machine Learning**: it normally requires lots of "matrix" and "vector" multiplications. Think of a huge spreadsheet with numbers and multiplying all of them together at the same time.

* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.

* L'apprentissage automatique (ou **Machine Learning**) : cela nécessite de nombreuses multiplications de matrices et vecteurs. Imaginez une énorme feuille de calcul remplie de nombres que vous multiplierez entre eux tous au même moment.

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

* **Maschinelles Lernen**: Normalerweise sind viele „Matrix“- und „Vektor“-Multiplikationen erforderlich. Stellen Sie sich eine riesige Tabelle mit Zahlen vor, in der Sie alle Zahlen gleichzeitig multiplizieren.

Теперь всё должно звучать понятнее. ✨

На этом основана работа FastAPI (посредством Starlette), и именно это
обеспечивает его высокую производительность.

## Очень технические подробности

!!! warning
    Этот раздел читать не обязательно.

    Здесь приводятся подробности внутреннего устройства **FastAPI**.

    Но если вы обладаете техническими знаниями (корутины, потоки, блокировка и т. д.)

## 结论

让我们再来回顾下上文所说的：

> Python 的现代版本可以通过使用 `async` 和 `await` 语法创建**协程**，并用于支持**异步代码**。

现在应该能明白其含义了。✨

所有这些使得 FastAPI（通过 Starlette）如此强大，也是它拥有如此令人印象深刻的性能的原因。

## 非常技术性的细节

!!! warning
    你可以跳过这里。

    这些都是 FastAPI 如何在内部工作的技术细节。

    如果您有相当多的技术知识（协程、线程、阻塞等），并且对 FastAPI 如何处理 `async def` 与常规 `def` 感到好奇，请继续。

### 路径操作函数