## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

Check the in-code annotation tips above to see more specific details.

## Learn More

You can also combine `dataclasses` with other Pydantic models, inherit from them, include them in your own models, etc.

To learn more, check the <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">Pydantic docs about dataclasses</a>.

# Alternatives, Inspiration and Comparisons

What inspired **FastAPI**, how it compares to alternatives and what it learned from them.

## Intro

**FastAPI** wouldn't exist if not for the previous work of others.

There have been many tools created before that have helped inspire its creation.

But for the generated client we could **modify** the OpenAPI operation IDs right before generating the clients, just to make those method names nicer and **cleaner**.

We could download the OpenAPI JSON to a file `openapi.json` and then we could **remove that prefixed tag** with a script like this:

=== "Python"

    ```Python

---

"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_"

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"

---

"_If you're looking to learn one **modern framework** for building REST APIs, check out **FastAPI** [...] It's fast, easy to use and easy to learn [...]_"

"_We've switched over to **FastAPI** for our **APIs** [...] I think you'll like it [...]_"

    * But it needs authentication for that specific endpoint.
    * So, to authenticate with our API, it sends a header `Authorization` with a value of `Bearer ` plus the token.
    * If the token contains `foobar`, the content of the `Authorization` header would be: `Bearer foobar`.

## **FastAPI**'s `OAuth2PasswordBearer`

**FastAPI** provides several tools, at different levels of abstraction, to implement these security features.

```Python hl_lines="58-67  69-72  90"
{!../../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

!!! info "说明"

    此处返回值为 `Bearer` 的响应头 `WWW-Authenticate` 也是规范的一部分。

    任何 401**UNAUTHORIZED**HTTP（错误）状态码都应返回 `WWW-Authenticate` 响应头。

    本例中，因为使用的是 Bearer Token，该响应头的值应为 `Bearer`。

    实际上，忽略这个附加响应头，也不会有什么问题。

    之所以在此提供这个附加响应头，是为了符合规范的要求。

    说不定什么时候，就有工具用得上它，而且，开发者或用户也可能用得上。

    这就是遵循标准的好处……

    * したがって、APIで認証するため、HTTPヘッダー`Authorization`に`Bearer`の文字列とトークンを加えた値を送信します。
    * トークンに`foobar`が含まれている場合、`Authorization`ヘッダーの内容は次のようになります: `Bearer foobar`。

## **FastAPI**の`OAuth2PasswordBearer`

**FastAPI**は、これらのセキュリティ機能を実装するために、抽象度の異なる複数のツールを提供しています。

この例では、**Bearer**トークンを使用して**OAuth2**を**パスワード**フローで使用します。これには`OAuth2PasswordBearer`クラスを使用します。

!!! info "情報"
    「bearer」トークンが、唯一の選択肢ではありません。

    しかし、私たちのユースケースには最適です。

## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖