"type": "object",
                                        "additionalProperties": {"type": "number"},
                                    }
                                }
                            },
                        }
                    },
                    "summary": "Read Keyword Weights",

            This will be used to extract the data and for the generated OpenAPI.
            It is particularly useful when you can't use the name you want because it
            is a Python reserved keyword or similar.
            """
        ),
    ] = None,
    alias_priority: Annotated[
        Union[int, None],
        Doc(
            """

## Recap

You can use Pydantic's `Field` to declare extra validations and metadata for model attributes.

from typing import Dict

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=Dict[str, float])
async def read_keyword_weights():

Так, если у вас есть объект `something` (который может _не_ быть функцией) и вы можете "вызвать" его (выполнить) как:

```Python
something()
```

или

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

в таком случае он является "вызываемым".

## Классы как зависимости

Вы можете заметить, что для создания экземпляра класса в Python используется тот же синтаксис.

Например:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/keyword-weights/", response_model=dict[str, float])
async def read_keyword_weights():

Übergeben Sie der Funktion `*` als ersten Parameter.

                    "summary": "Read Keyword Weights",
                    "operationId": "read_keyword_weights_keyword_weights__get",
                }
            }
        },

It will take the `dict` at `result.value`, and take each of its keys and values and pass them as key-values to `UserInDB` as keyword arguments.

So, if the `dict` contains:

```Python
{
    "username": "johndoe",
    "hashed_password": "some_hash",
}
```

It will be passed to `UserInDB` as:

```Python

파이썬에서의 "**호출 가능**"은 파이썬이 함수처럼 "호출"할 수 있는 모든 것입니다.

따라서, 만약 당신이 `something`(함수가 아닐 수도 있음) 객체를 가지고 있고,

```Python
something()
```

또는

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

상기와 같은 방식으로 "호출(실행)" 할 수 있다면 "호출 가능"이 됩니다.

## 의존성으로서의 클래스

파이썬 클래스의 인스턴스를 생성하기 위해 사용하는 것과 동일한 문법을 사용한다는 걸 알 수 있습니다.

예를 들어:

```Python
class Cat: