* Fácil integração com Python através dos **Kernels Jupyter** para desenvolvimento remoto ou no Docker com extensões como Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
* _Frontend_ **Vue**:
    * Gerado com Vue CLI.
    * Controle de **Autenticação JWT**.

* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
* Frontend **Vue** :
    * Généré avec Vue CLI.
    * Gestion de l'**Authentification JWT**.

* Простая интеграция Python с **Jupyter Kernels** для разработки удалённо или в Docker с расширениями похожими на Atom Hydrogen или Visual Studio Code Jupyter.
* Фронтенд построен на фреймворке **Vue**:
    * Сгенерирован с помощью Vue CLI.

* Einfache Python-Integration mit **Jupyter-Kerneln** für Remote- oder In-Docker-Entwicklung mit Erweiterungen wie Atom Hydrogen oder Visual Studio Code Jupyter.
* **Vue**-Frontend:
    * Mit Vue CLI generiert.
    * Handhabung der **JWT-Authentifizierung**.
    * Login-View.

* **CORS**（跨域资源共享）
* **Celery** Worker 可从后端其它部分有选择地导入并使用模型和代码
* REST 后端测试基于 Pytest，并与 Docker 集成，可独立于数据库实现完整的 API 交互测试。因为是在 Docker 中运行，每次都可从头构建新的数据存储（使用 ElasticSearch、MongoDB、CouchDB 等数据库，仅测试 API 运行）
* Python 与 **Jupyter Kernels** 集成，用于远程或 Docker 容器内部开发，使用 Atom Hydrogen 或 Visual Studio Code 的 Jupyter 插件
* **Vue** 前端：
    * 由 Vue CLI 生成
    * **JWT 身份验证**处理
    * 登录视图
    * 登录后显示主仪表盘视图
    * 主仪表盘支持用户创建与编辑
    * 用户信息编辑
    * **Vuex**

Wenn Sie Anwendungen bereitstellen, möchten Sie wahrscheinlich eine gewisse **Replikation von Prozessen**, um **mehrere CPU-Kerne** zu nutzen und mehr Requests bearbeiten zu können.

Wie Sie im vorherigen Kapitel über [Deployment-Konzepte](concepts.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben, gibt es mehrere Strategien, die Sie anwenden können.

Linux-Container werden mit demselben Linux-Kernel des Hosts (Maschine, virtuellen Maschine, Cloud-Servers, usw.) ausgeführt. Das bedeutet einfach, dass sie sehr leichtgewichtig sind (im Vergleich zu vollständigen virtuellen Maschinen, die ein gesamtes Betriebssystem emulieren).

* **Deep Learning**: Dies ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, daher gilt das Gleiche. Es ist nur so, dass es nicht eine einzige Tabelle mit Zahlen zum Multiplizieren gibt, sondern eine riesige Menge davon, und in vielen Fällen verwendet man einen speziellen Prozessor, um diese Modelle zu erstellen und / oder...

Linux containers run using the same Linux kernel of the host (machine, virtual machine, cloud server, etc). This just means that they are very lightweight (compared to full virtual machines emulating an entire operating system).

Contêineres Linux rodam usando o mesmo kernel Linux do hospedeiro (máquina, máquina virtual, servidor na nuvem, etc). Isso simplesmente significa que eles são muito leves (comparados com máquinas virtuais emulando um sistema operacional completo).