## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

!!! note "Hinweis"
    Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../async.md#in-eile){.internal-link target=_blank}.

### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

* Fácil integração com Python através dos **Kernels Jupyter** para desenvolvimento remoto ou no Docker com extensões como Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
* _Frontend_ **Vue**:
    * Gerado com Vue CLI.
    * Controle de **Autenticação JWT**.

* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
* Frontend **Vue** :
    * Généré avec Vue CLI.
    * Gestion de l'**Authentification JWT**.

    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

Sobald Sie jedoch die grundlegenden Informationen zu **HTTPS für Entwickler** kennen, können Sie verschiedene Tools problemlos kombinieren und konfigurieren, um alles auf einfache Weise zu verwalten.

So brauchen Sie vorher nicht zu wissen, wie die Feld-/Attribut-Namen lauten (wie es bei Pydantic-Modellen der Fall wäre).

Das ist nützlich, wenn Sie Schlüssel empfangen, deren Namen Sie nicht bereits kennen.

---

Ein anderer nützlicher Anwendungsfall ist, wenn Sie Schlüssel eines anderen Typs haben wollen, z. B. `int`.

Das schauen wir uns mal an.

Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für die gesamte Datenverarbeitung Pydantic nutzt):

* **Kein Kopfzerbrechen**:
    * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
    * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.

## Anwendungsfall

Beginnen wir mit einem Beispiel-**Anwendungsfall** und schauen uns dann an, wie wir ihn mit dieser Methode implementieren können.

Stellen wir uns vor, Sie verfügen über einige **Modelle für maschinelles Lernen**, die Sie zur Bearbeitung von Requests verwenden möchten. 🤖

* `^`: mit den nachfolgenden Zeichen startet, keine Zeichen davor hat.
* `fixedquery`: den exakten Text `fixedquery` hat.
* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.