class FakeNumpyArray:
        def __init__(self):
            self.data = [1.0, 2.0, 3.0]

    FakeNumpyArrayPydantic = Annotated[
        FakeNumpyArray,
        WithJsonSchema(TypeAdapter(list[float]).json_schema()),
        PlainSerializer(lambda v: v.data),
    ]

    class MyModel(BaseModel):
        model_config = ConfigDict(arbitrary_types_allowed=True)
        custom_field: FakeNumpyArrayPydantic

# スキーマの追加 - 例

JSON Schemaに追加する情報を定義することができます。

一般的なユースケースはこのドキュメントで示されているように`example`を追加することです。

JSON Schemaの追加情報を宣言する方法はいくつかあります。

## Pydanticの`schema_extra`

<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/json_schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント: スキーマのカスタマイズ</a>で説明されているように、`Config`と`schema_extra`を使ってPydanticモデルの例を宣言することができます:

- github.com/russross/blackfriday: [v1.6.0](https://github.com/russross/blackfriday/tree/v1.6.0)
- github.com/santhosh-tekuri/jsonschema/v5: [v5.3.1](https://github.com/santhosh-tekuri/jsonschema/tree/v5.3.1)
- go.opentelemetry.io/auto/sdk: v1.1.0
- gopkg.in/go-jose/go-jose.v2: v2.6.3
- sigs.k8s.io/randfill: v1.0.0

### Changed
- cel.dev/expr: v0.18.0 → v0.19.1