Pydantic incluye los tests para **FastAPI** dentro de sus propios tests, esto significa que las versiones de Pydantic (superiores a `1.0.0`) son compatibles con FastAPI.

Puedes fijar Pydantic a cualquier versión superior a `1.0.0` e inferior a `2.0.0` que funcione para ti.

Por ejemplo:

```txt
pydantic>=1.2.0,<2.0.0

    await do_stuff()
```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.

### Hambúrgueres paralelos

Você vai com seu _crush_ :heart_eyes: em uma lanchonete paralela.

    * ...y muchos más.
* Documentación automática e interactiva incluyendo 2 interfaces de usuario alternativas:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI** va a:

* Validar que existe un `item_id` en el path para requests usando `GET` y `PUT`.
* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.

## Devolviendo una `Response` personalizada

El ejemplo anterior muestra las partes que necesitas, pero no es muy útil todavía, dado que podrías simplemente devolver el `item` directamente, y **FastAPI** lo pondría en una `JSONResponse` por ti, convirtiéndolo en un `dict`, etc. Todo esto por defecto.

Isso significa que você conseguiria utilizar a versão exata `0.45.0`.

Ou, você poderia fixá-la com:

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

isso significa que você iria usar as versões `0.45.0` ou acima, mas inferiores à `0.46.0`, por exemplo, a versão `0.45.2` ainda seria aceita.

Mas, infelizmente, você não obtém nada útil:

<img src="/img/python-types/image01.png">

### Adicionar tipos

Vamos modificar uma única linha da versão anterior.

Vamos mudar exatamente esse fragmento, os parâmetros da função, de:

```Python
    first_name, last_name
```

para:

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Falcon é outro framework Python de alta performance, e é projetado para ser minimalista, e funciona como fundação de outros frameworks como Hug.

Ele usa o padrão anterior para frameworks web Python (WSGI) que é síncrono, então ele não pode controlar _WebSockets_ e outros casos de uso. No entanto, ele também tem uma boa performance.

# Modelos Adicionais

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

!!! danger

Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

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**FastAPI** não existiria se não pelo trabalho anterior de outros.

Há muitas ferramentas criadas antes que ajudaram a inspirar sua criação.