Burgerlerinizi 🍔 al ve aşkınla masanıza doğru ilerle 😍.

Sadece burgerini yiyorsun 🍔 ve bitti ⏹.

Bekleyerek çok fazla zaman geçtiğinden 🕙 konuşmaya çok fazla vakit kalmadı 😞.

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Paralel burger senaryosunda ise,  siz iki işlemcili birer robotsunuz 🤖 (sen ve sevgilin 😍), Beklıyorsunuz 🕙 hem konuşarak güzel vakit geçirirken ⏯ hem de sıranızı bekliyorsunuz 🕙.

Chaque personne devant vous attend 🕙 que son burger 🍔 soit prêt avant de quitter le comptoir car chacun des 8 serveurs va lui-même préparer le burger directement avant de prendre la commande suivante.

Puis c'est enfin votre tour, vous commandez 2 magnifiques burgers 🍔 pour vous et votre crush 😍.

Vous payez 💸.

* **Machine Learning**: it normally requires lots of "matrix" and "vector" multiplications. Think of a huge spreadsheet with numbers and multiplying all of them together at the same time.
* **Deep Learning**: this is a sub-field of Machine Learning, so, the same applies. It's just that there is not a single spreadsheet of numbers to multiply, but a huge set of them, and in many cases, you use a special processor to build and / or use those models.

Dann gehen Sie zur Theke 🔀, zur ursprünglichen Aufgabe, die nun erledigt ist ⏯, nehmen die Burger auf, sagen Danke, und bringen sie zum Tisch. Damit ist dieser Schritt / diese Aufgabe der Interaktion mit der Theke abgeschlossen ⏹. Das wiederum schafft eine neue Aufgabe, „Burger essen“ 🔀 ⏯, aber die vorherige Aufgabe „Burger holen“ ist erledigt ⏹.

### Parallele Hamburger