* A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.

Durante o desenvolvimento local, existe um _script_ que constrói o site e procura por quaisquer mudanças, carregando na hora:

<div class="termy">

```console
$ python ./scripts/docs.py live

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termine.

* Notícias sobre FastAPI e amigos 🚀
* Tutoriais 📝
* Recursos ✨
* Mudanças de última hora 🚨
* Truques e dicas ✅

## Siga o FastAPI no twitter

<a href="https://twitter.com/fastapi" class="external-link" target="_blank">Siga @fastapi no **Twitter**</a> para receber as últimas notícias sobre o **FastAPI**. 🐦

Ahora, veamos cómo puedes usarlo para devolver una respuesta personalizada.

Digamos que quieres devolver una respuesta <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)

### Documentación alternativa de la API

Ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.

Ahora verás la documentación automática alternativa (proveída por <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>):

La **Guía Avanzada de Usuario**, se basa en este tutorial, utiliza los mismos conceptos y enseña algunas características adicionales.

Pero primero deberías leer el **Tutorial - Guía de Usuario** (lo que estas leyendo ahora mismo).

Puedes crear aplicaciones listas para producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente lo has estado haciendo por algún tiempo), solo tienes que asegurarte de usar la versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar la versión de `fastapi`

utilitários (`Query()`, `Body()`, etc.) esses exemplos não são adicionados ao JSON Schema que descreve esses dados (nem mesmo para versão própria do OpenAPI do JSON Schema), eles são adicionados diretamente à declaração da *operação de rota* no OpenAPI (fora das partes do OpenAPI que usam o JSON Schema).

Para `Path()`, `Query()`, `Header()`, e `Cookie()`, o `example` e `examples` são adicionados a <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#parameter-object"...

* **Machine Learning**: normalmente requiere muchas multiplicaciones de "matrices" y "vectores". Imagina en una enorme hoja de cálculo con números y tener que multiplicarlos todos al mismo tiempo.

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edítalo

Es un programa muy simple.

Ahora, imagina que lo estás escribiendo desde ceros.

En algún punto habrías comenzado con la definición de la función, tenías los parámetros listos...