De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

{% endfor %}

</div>
{% endif %}

## Principaux contributeurs

Ces utilisateurs sont les **Principaux contributeurs**. 👷

Ces utilisateurs ont [créé le plus grand nombre de demandes Pull Request](help-fastapi.md#creer-une-pull-request){.internal-link target=_blank} qui ont été *merged*.

Ils ont contribué au code source, à la documentation, aux traductions, etc. 📦

{% if people %}

                sending the `client_id` and `client_secret` (if any) using HTTP Basic
                auth.
                """
            ),
        ] = None,
    ):
        self.grant_type = grant_type
        self.username = username
        self.password = password
        self.scopes = scope.split()
        self.client_id = client_id
        self.client_secret = client_secret

                    "required": ["username", "password"],
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "grant_type": IsDict(
                            {
                                "title": "Grant Type",
                                "anyOf": [
                                    {"pattern": "password", "type": "string"},

* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).

from fastapi.security import OAuth2PasswordBearer, OAuth2PasswordRequestForm
from jose import JWTError, jwt
from passlib.context import CryptContext
from pydantic import BaseModel

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"
ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",

from jose import JWTError, jwt
from passlib.context import CryptContext
from pydantic import BaseModel
from typing_extensions import Annotated

# to get a string like this run:
# openssl rand -hex 32
SECRET_KEY = "09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7"
ALGORITHM = "HS256"
ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES = 30


fake_users_db = {
    "johndoe": {
        "username": "johndoe",

Cela le rend extrêmement intuitif.

Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes type hints Python, le support de l'éditeur est grand.

!!! check "**FastAPI** l'utilise pour"
Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).

* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *
* **Intuitivo**: Grande supporto per gli editor di testo con <abbr title="anche conosciuto come auto-completamento, autocompletion, IntelliSense">autocompletamento</abbr> in ogni dove. In questo modo si può dedicare meno tempo al debugging.

                {
                    "loc": ["body", "grant_type"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                }
            ]
        }
    )


def test_strict_login_incorrect_grant_type():
    response = client.post(
        "/login",
        data={"username": "johndoe", "password": "secret", "grant_type": "incorrect"},
    )