PYDANTIC_VERSION_MINOR_TUPLE = tuple(int(x) for x in PYDANTIC_VERSION.split(".")[:2])


sequence_annotation_to_type = {
    Sequence: list,
    list: list,
    tuple: tuple,
    set: set,
    frozenset: frozenset,
    deque: deque,
}

sequence_types: tuple[type[Any], ...] = tuple(sequence_annotation_to_type.keys())


# Copy of Pydantic: pydantic/_internal/_utils.py with added TypeGuard
def lenient_issubclass(

    datetime.date: isoformat,
    datetime.datetime: isoformat,
    datetime.time: isoformat,
    datetime.timedelta: lambda td: td.total_seconds(),
    Decimal: decimal_encoder,
    Enum: lambda o: o.value,
    frozenset: list,
    deque: list,
    GeneratorType: list,
    IPv4Address: str,
    IPv4Interface: str,
    IPv4Network: str,
    IPv6Address: str,
    IPv6Interface: str,
    IPv6Network: str,
    NameEmail: str,

                        "operationId": "get_enum_status_code_enum_status_code_get",
                    }
                },
                "/query/frozenset": {
                    "get": {
                        "summary": "Get Query Type Frozenset",
                        "operationId": "get_query_type_frozenset_query_frozenset_get",
                        "parameters": [
                            {

    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.

    * Pydantic, bunu ayrıca bir "ISO 8601 time diff encoding" olarak temsil etmeye de izin verir, [daha fazla bilgi için dokümanlara bakın](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
        * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
        * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, [siehe die Dokumentation für weitere Informationen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
        * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.

    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. [더 많은 정보는 문서를 확인하세요](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
        * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
* `bytes`:

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", [см. документацию для получения дополнительной информации](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.

    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", [cheque a documentação para mais informações](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:
        * Nas requisições, uma lista será lida, eliminando duplicadas e convertendo-a em um `set`.

    * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
    * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。[詳細はドキュメントを参照してください](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。
        * レスポンスでは`set`が`list`に変換されます。
        * 生成されたスキーマは`set`の値が一意であることを指定します（JSON Schemaの`uniqueItems`を使用します）。
* `bytes`: