"type": "string",
                            "format": "date-time",
                        },
                        "end_datetime": {
                            "title": "End Datetime",
                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                        },
                        "repeat_at": IsDict(

                                    "title": "Callback Url",
                                    "minLength": 1,
                                    "type": "string",
                                    "format": "uri",
                                }
                            )
                            # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
                            | IsDict(
                                {

#!/usr/bin/env bash

set -e
set -x

mypy fastapi
ruff check fastapi tests docs_src scripts

                        "file": {
                            "title": "File",
                            "type": "string",
                            "description": "A file read as bytes",
                            "format": "binary",
                        }
                    },
                },
                "Body_create_upload_file_uploadfile__post": {
                    "title": "Body_create_upload_file_uploadfile__post",

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

### Format the code

There is a script that you can run that will format and clean all your code:

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format.sh
```

</div>

It will also auto-sort all your imports.

# Aprender

Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

    * * FastAPI ofrece más características además de las de Starlette. Funciones que casi siempre necesitas al crear una API, como validación y serialización de datos. Y al usarlo, obtienes documentación automática de forma gratuita (la documentación automática ni siquiera agrega gastos generales a las aplicaciones en ejecución, se genera al iniciar).