"short" to "Short",
        "java.lang.Integer" to "Int",
        "int" to "Int",
        "java.lang.Long" to "Long",
        "long" to "Long",
        "java.lang.Float" to "Float",
        "float" to "Float",
        "java.lang.Double" to "Double",
        "double" to "Double"
    )

            ConstantValueKind.Double -> KtConstantValue.KtDoubleConstantValue(value as Double, psi)
            ConstantValueKind.Float -> KtConstantValue.KtFloatConstantValue(value as Float, psi)

            ConstantValueKind.Boolean -> KtConstantValue.KtBooleanConstantValue(value as Boolean, psi)
            ConstantValueKind.Char -> KtConstantValue.KtCharConstantValue(value as Char, psi)

# 追加データ型

今までは、以下のような一般的なデータ型を使用してきました:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:

                operator fun Boolean.invoke(some: Int) {}

                fun String.invoke(some: Int) {}
                operator fun Long.invoke(some: Int) {}

                fun Float.invoke(some: Int) {}
                infix fun Byte.invoke(some: Int) {}

                interface Source {
                    infix fun String.plus(some: List<Int>): String

# Введение в аннотации типов Python

Python имеет поддержку необязательных аннотаций типов.

**Аннотации типов** являются специальным синтаксисом, который позволяет определять <abbr title="например: str, int, float, bool">тип</abbr> переменной.

Объявление типов для переменных позволяет улучшить поддержку вашего кода редакторами и различными инструментами.

* Datenkonvertierung
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Spezielle Typen und Validierungen

Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

# Zusätzliche Datentypen

Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.

Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:

* Großartige Editor-Unterstützung.
* Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
* Datenkonvertierung für Response-Daten.
* Datenvalidierung.

# 额外数据类型

到目前为止，您一直在使用常见的数据类型，如:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.

* Преобразование данных
* Валидацию данных
* Автоматическую документацию

## Особые типы и валидация

Помимо обычных простых типов, таких как `str`, `int`, `float`, и т.д. Вы можете использовать более сложные базовые типы, которые наследуются от типа `str`.

Python підтримує додаткові "підказки типу" ("type hints") (також звані "анотаціями типу" ("type annotations")).

Ці **"type hints"** є спеціальним синтаксисом, що дозволяє оголошувати <abbr title="наприклад: str, int, float, bool">тип</abbr> змінної.

За допомогою оголошення типів для ваших змінних, редактори та інструменти можуть надати вам кращу підтримку.