<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

alors la variable interne `__name__` de votre fichier, créée automatiquement par Python, aura pour valeur la chaîne de caractères `"__main__"`.

Ainsi, la section :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

Les versions modernes de Python supportent le **code asynchrone** grâce aux **"coroutines"** avec les syntaxes **`async` et `await`**.

Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial011.py!}
```

!!! info

Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.

Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.

## À propos de Pydantic

Pydantic inclut des tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus
de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec **FastAPI**.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

Ainsi, avant même de commencer à coder **FastAPI**, j'ai passé plusieurs mois à étudier les spécifications d'OpenAPI, JSON Schema, OAuth2, etc. Comprendre leurs relations, leurs similarités et leurs différences.

## Conception

haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).

Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.

* Ajoutez une seule pull request par page traduite. Il sera ainsi beaucoup plus facile pour les autres de l'examiner.

Pour les langues que je ne parle pas, je vais attendre plusieurs autres reviews de la traduction avant de merge.

}
```

### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin

Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.

Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.

{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial002.py!}
```

!!! warning "Atenção"
    Lembre-se de que esses argumentos extras passados ​​não adicionarão nenhuma validação, apenas informações extras, para fins de documentação.

## `example` e `examples` no OpenAPI

Ao usar quaisquer dos:

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

#### "Schéma" de données

Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema