* Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette** :

```

Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
```

Donc pour déclarer une valeur comme requise tout en utilisant `Query`, il faut utiliser `...` comme premier argument :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py!}
```

!!! info

* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
* La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.

#### `Dict`

Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).

Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).

```Python hl_lines="1  4"

Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.

Le fast-food a 8 processeurs (serveurs/cuisiniers) 👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳👨‍🍳. Alors que le fast-food de burgers concurrents en avait 2 (un serveur et un cuisinier).

Et pourtant l'expérience finale n'est pas meilleure 😞.

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## Épinglez votre version de `fastapi`

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

En fait, ces blocs de code ne sont pas écrits à l'intérieur du Markdown, ce sont des fichiers Python dans le répertoire `./docs_src/`.

Et ces fichiers Python sont inclus/injectés dans la documentation lors de la génération du site.

### Documentation pour les tests

La plupart des tests sont en fait effectués par rapport aux exemples de fichiers sources dans la documentation.

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.

## Star **FastAPI** sur GitHub

Vous pouvez "star" FastAPI dans GitHub (en cliquant sur le bouton étoile en haut à droite) : <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/fastapi</a>. ⭐️

Anyway, in any of the cases above, FastAPI will still work asynchronously and be extremely fast.

But by following the steps above, it will be able to do some performance optimizations.

## Technical Details