## Opinions { #opinions }

« _[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux sont intégrés au cœur de **Windows** et à certains produits **Office**._ »

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
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FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI sur n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.

Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour déployer des applications FastAPI avec eux. 🤓

## Déployer votre propre serveur { #deploy-your-own-server }

Il inclut ces configurations par défaut :

{* ../../fastapi/openapi/docs.py ln[9:24] hl[18:24] *}

Vous pouvez remplacer n'importe lequel d'entre eux en définissant une valeur différente dans l'argument `swagger_ui_parameters`.

Par exemple, pour désactiver `deepLinking`, vous pourriez passer ces paramètres à `swagger_ui_parameters` :

Mais vous pouvez avoir des milliers d'endpoints (*chemins d'accès*) utilisant le même système de sécurité.

Et tous (ou seulement une partie d'entre eux, si vous le souhaitez) peuvent profiter de la réutilisation de ces dépendances ou de toute autre dépendance que vous créez.

Et tous ces milliers de *chemins d'accès* peuvent tenir en seulement 3 lignes :

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.

## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }

Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.

Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code { #run-the-code }

</div>

Avec cette fonctionnalité de **Pydantic v2**, la documentation de votre API est plus **précise**, et si vous avez des clients et SDKs générés automatiquement, ils seront eux aussi plus précis, avec une meilleure **expérience développeur** et davantage de cohérence. 🎉

## Ne pas séparer les schémas { #do-not-separate-schemas }

///

### Pydantic v1 et v2 dans la même application { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Pydantic ne prend pas en charge le fait d'avoir un modèle Pydantic v2 contenant des champs eux-mêmes définis comme des modèles Pydantic v1, et inversement.

```mermaid
graph TB
    subgraph "❌ Not Supported"
        direction TB
        subgraph V2["Pydantic v2 Model"]
            V1Field["Pydantic v1 Model"]

## Installer `pwdlib` { #install-pwdlib }

pwdlib est un excellent package Python pour gérer les hachages de mots de passe.

Il prend en charge de nombreux algorithmes de hachage sécurisés et des utilitaires pour travailler avec eux.

L'algorithme recommandé est « Argon2 ».

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer pwdlib avec Argon2 :

<div class="termy">

```console