estou
está
estamos
estão
estive
esteve
estivemos
estiveram
estava
estávamos
estavam
estivera
estivéramos
esteja
estejamos
estejam
estivesse
estivéssemos
estivessem
estiver
estivermos
estiverem
hei
há
havemos
hão
houve
houvemos
houveram
houvera
houvéramos
haja
hajamos
hajam
houvesse
houvéssemos
houvessem
houver

"aqueles", "aquelas", "isto", "aquilo", "estou", "está", "estamos", "estão", "estive", "esteve", "estivemos", "estiveram", "estava", "estávamos", "estavam", "estivera", "estivéramos", "esteja", "estejamos", "estejam", "estivesse", "estivéssemos", "estivessem", "estiver", "estivermos", "estiverem", "hei", "há", "havemos", "hão", "houve", "houvemos", "houveram", "houvera", "houvéramos", "haja", "hajamos", "hajam", "houvesse", "houvéssemos", "houvessem", "houver", "houvermos", "houverem", "houverei", "houverá",...

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Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.

Se tudo estiver funcionando, ou após você realizar as alterações necessárias e todos os testes estiverem passando, então você pode fixar sua versão de `fastapi` para essa versão mais recente.

## Sobre Starlette { #about-starlette }

Não é recomendado fixar a versão de `starlette`.

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

Dado que estamos passando-o como um **valor para um argumento** em vez de colocá-lo em uma **anotação de tipo**, precisamos usar `Union` mesmo no Python 3.10.

Se estivesse em uma anotação de tipo, poderíamos ter usado a barra vertical, como:

```Python
some_variable: PlaneItem | CarItem
```

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.

## Passos { #steps }

Uma **imagem de contêiner** normalmente inclui em seus metadados o programa padrão ou comando que deve ser executado quando o **contêiner** é iniciado e os parâmetros a serem passados para esse programa. Muito similar ao que seria se estivesse na linha de comando.

Quando um **contêiner** é iniciado, ele irá rodar esse comando/programa (embora você possa sobrescrevê-lo e fazer com que ele rode um comando/programa diferente).