# Lernen

Hier finden Sie die einführenden Kapitel und Tutorials zum Erlernen von **FastAPI**.

---

„_Wenn Sie ein **modernes Framework** zum Erstellen von REST-APIs erlernen möchten, schauen Sie sich **FastAPI** an. [...] Es ist schnell, einfach zu verwenden und leicht zu erlernen [...]_“

„_Wir haben zu **FastAPI** für unsere **APIs** gewechselt [...] Ich denke, es wird Ihnen gefallen [...]_“

## Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI

GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

### Modelle für maschinelles Lernen mit spaCy und FastAPI – Funktionen

* **spaCy** NER-Modellintegration.

durchgeführt.
Workshop Nr. 3:
Neben einer kleinen Einführung in die Geschichte und Chemie der Naturkosmetik steht Selbermachen auf dem Programm.
Im Grundkurs erlernen Sie die Herstellung von einfachen Hautcremes. In Kleingruppen erarbeiten Sie selbständig ein
Grundrezept; diese Basiscreme darf dann jeder Teilnehmer individuell vollenden und, mit einem selbstgestalteten Etikett

**FastAPI** bietet mehrere Tools, die Ihnen helfen, schnell und auf standardisierte Weise mit **Sicherheit** umzugehen, ohne alle Sicherheits-Spezifikationen studieren und erlernen zu müssen.

Aber schauen wir uns zunächst ein paar kleine Konzepte an.

## In Eile?

///

Um **die Grundlagen von HTTPS** aus Sicht des Benutzers zu erlernen, schauen Sie sich <a href="https://howhttps.works/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a> an.

Aus **Sicht des Entwicklers** sollten Sie beim Nachdenken über HTTPS Folgendes beachten:

Diese Einfachheit und Flexibilität ermöglichen beispielsweise die Verwendung von NoSQL-Datenbanken als Hauptdatenspeichersystem.

Da es sehr einfach ist, ist es relativ intuitiv zu erlernen, obwohl die Dokumentation an einigen Stellen etwas technisch wird.

### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen

Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS).

Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (Mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.

* Caddy
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* HAProxy
    * Mit einer externen Komponente wie Certbot für Zertifikat-Erneuerungen
* Kubernetes mit einem Ingress Controller wie Nginx
    * Mit einer externen Komponente wie cert-manager für Zertifikat-Erneuerungen

/// note | Hinweis

FastAPI weiß nur dank des definierten Defaultwertes `=None`, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist

`Union[str, None]` hingegen erlaubt ihren Editor, Sie besser zu unterstützen und Fehler zu erkennen.

///

## Zusätzliche Validierung

Wir werden bewirken, dass, obwohl `q` optional ist, wenn es gegeben ist, **seine Länge 50 Zeichen nicht überschreitet**.

### `Query` und `Annotated` importieren