{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

## Den Benutzer holen

`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[19:22,26:27] *}

## Den aktuellen Benutzer einfügen

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

### Nebenläufige Hamburger

Sie gehen mit Ihrem Schwarm Fastfood holen, stehen in der Schlange, während der Kassierer die Bestellungen der Leute vor Ihnen entgegennimmt. 😍

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-01.png" class="illustration">

Dann sind Sie an der Reihe und Sie bestellen zwei sehr schmackhafte Burger für Ihren Schwarm und Sie. 🍔🍔

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Das war's schon.

**Zwei Zeilen**.

Sie erhalten die JSON-Response:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Damit haben Sie bereits eine API erstellt, welche:

* HTTP-Anfragen auf den _Pfaden_ `/` und `/items/{item_id}` entgegennimmt.
* Beide _Pfade_ erhalten `GET` Operationen (auch bekannt als HTTP _Methoden_).
* Der _Pfad_ `/items/{item_id}` hat einen _Pfadparameter_ `item_id`, der ein `int` sein sollte.