async def create_product(data: Product = Body(media_type=media_type, embed=True)):
    pass  # pragma: no cover


@app.post("/shops")
async def create_shop(
    data: Shop = Body(media_type=media_type),
    included: typing.List[Product] = Body(default=[], media_type=media_type),
):
    pass  # pragma: no cover


client = TestClient(app)


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 편집기 지원

편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

# Body - Fields

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field`

First, you have to import it:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

!!! note "Detalhes técnicos"

    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
    ```

`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。

!!! note "技术细节"

    实际上，`Query`、`Path` 都是 `Params` 的子类，而 `Params` 类又是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。

    Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。

    `Body` 直接返回的也是 `FieldInfo` 的子类的对象。后文还会介绍一些 `Body` 的子类。

    注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path` 等对象实际上都是返回特殊类的函数。

!!! tip "提示"

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

* Depois de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação ainda é HTTP.
    * Os conteúdos são criptografados, embora sejam enviados com o protocolo HTTP.

                                    }
                                }
                            },
                        },
                    },
                    "summary": "Save Union Body",
                    "operationId": "save_union_body_items__post",
                    "requestBody": {
                        "content": {
                            "application/json": {
                                "schema": {

Sebastián Ramírez <******@****.***> 1688149516 +0200

## Embed a single body parameter

Let's say you only have a single `item` body parameter from a Pydantic model `Item`.

By default, **FastAPI** will then expect its body directly.

But if you want it to expect a JSON with a key `item` and inside of it the model contents, as it does when you declare extra body parameters, you can use the special `Body` parameter `embed`:

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```