// previous results
func (dt *dynamicTimeout) adjust(entries [dynamicTimeoutLogSize]time.Duration) {
	failures, maxDur := 0, time.Duration(0)
	for _, dur := range entries[:] {
		if dur == maxDuration {
			failures++
		} else if dur > maxDur {
			maxDur = dur
		}
	}

	failPct := float64(failures) / float64(len(entries))

	if failPct > dynamicTimeoutIncreaseThresholdPct {

type AccElem struct {
	Total int64
	Size  int64
	N     int64
}

// Add a duration to a single element.
func (a *AccElem) add(dur time.Duration) {
	if dur < 0 {
		dur = 0
	}
	a.Total += int64(dur)
	a.N++
}

// Merge b into a.
func (a *AccElem) merge(b AccElem) {
	a.N += b.N
	a.Total += b.Total
	a.Size += b.Size
}

// Avg returns average time spent.

func healingMetricsPrometheus(ch chan<- prometheus.Metric) {
	bgSeq, exists := globalBackgroundHealState.getHealSequenceByToken(bgHealingUUID)
	if !exists {
		return
	}

	var dur time.Duration
	if !bgSeq.lastHealActivity.IsZero() {
		dur = time.Since(bgSeq.lastHealActivity)
	}

	ch <- prometheus.MustNewConstMetric(
		prometheus.NewDesc(
			prometheus.BuildFQName(healMetricsNamespace, "time", "since_last_activity"),

		Buckets: []float64{0.01, 0.1, 1, 2, 5, 10, 60, 5 * 60, 15 * 60, 30 * 60},
	}, []string{"tier"}),
}

func (t *tierMetrics) Observe(tier string, dur time.Duration) {
	t.histogram.With(prometheus.Labels{"tier": tier}).Observe(dur.Seconds())
}

func (t *tierMetrics) logSuccess(tier string) {
	t.Lock()
	defer t.Unlock()

	stat := t.requestsCount[tier]
	stat.success++

	rl.LastMinute.addAll(t-1, AccElem{Total: t - 1, Size: n, N: 1})
}

func (rl *ReplicationLastMinute) String() string {
	t := rl.LastMinute.getTotal()
	return fmt.Sprintf("ReplicationLastMinute sz= %d, n=%d , dur=%d", t.Size, t.N, t.Total)
}

func (rl *ReplicationLastMinute) getTotal() AccElem {
	return rl.LastMinute.getTotal()
}

// ReplicationLastHour keeps track of replication counts over the last hour

---

FastAPI Python ilə API yaratmaq üçün standart Python <abbr title="Tip Məsləhətləri: Type Hints">tip məsləhətlərinə</abbr> əsaslanan, müasir, sürətli (yüksək performanslı) framework-dür.

Əsas xüsusiyyətləri bunlardır:

* **Sürətli**: Çox yüksək performans, **NodeJS** və **Go** səviyyəsində (Starlette və Pydantic-ə təşəkkürlər). [Ən sürətli Python frameworklərindən biridir](#performans).

	}

	now := time.Now()
	worker()
	dur := time.Since(now)

	info := madmin.TraceInfo{
		TraceType: madmin.TraceBootstrap,
		Time:      UTCNow(),
		NodeName:  globalLocalNodeName,
		FuncName:  "BOOTSTRAP",
		Message:   fmt.Sprintf("%s %s (duration: %s)", getSource(2), msg, dur),
	}
	globalBootstrapTracer.Record(info)

	if exp == nil || exp.IsZero() || exp.Equal(timeSentinel) {
		return nil
	}
	dur := time.Until(*exp)
	if dur <= 0 {
		return errors.New("unsupported expiration time")
	}
	condValues["DurationSeconds"] = []string{strconv.FormatInt(int64(dur.Seconds()), 10)}
	return nil
}