# See the OWNERS docs at https://go.k8s.io/owners

options:
  # make root approval non-recursive
  no_parent_owners: true
reviewers:
  - alisondy
  - cblecker
  - guineveresaenger
  - mrbobbytables
  - nikhita
  - parispittman
  - palnabarun
  - kaslin
  - MadhavJivrajani
  - Priyankasaggu11929
approvers:
  - sig-contributor-experience-approvers
  - parispittman
emeritus_approvers:
  - castrojo
  - Phillels

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
* Validation de données.
* Annotations d'API et documentation automatique.

Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.

* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).

      assertThat(derReader.readOctetString()).isEqualTo("Jones".encodeUtf8())
    }

    assertThat(derReader.hasNext()).isFalse()
  }

  @Test fun `encode primitive string`() {
    val buffer = Buffer()
    val derWriter = DerWriter(buffer)

    derWriter.write("test", tagClass = DerHeader.TAG_CLASS_UNIVERSAL, tag = 26L) {
      derWriter.writeOctetString("Jones".encodeUtf8())
    }

utilisateurs**.

Pour une **API Web**, cela implique normalement de la placer sur une **machine distante**, avec un **programme serveur**
qui offre de bonnes performances, une bonne stabilité, _etc._, afin que vos **utilisateurs** puissent **accéder** à
l'application efficacement et sans interruption ni problème.

Tout ceci est donc ce qui donne sa force à **FastAPI** (à travers Starlette) et lui permet d'avoir des performances aussi impressionnantes.

## Détails très techniques

!!! warning "Attention !"
    Vous pouvez probablement ignorer cela.

    Ce sont des détails très poussés sur comment **FastAPI** fonctionne en arrière-plan.

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas...

Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

.DS_Store
# Common VCS dirs
.git/
.gitignore
.bzr/
.bzrignore
.hg/
.hgignore
.svn/
# Common backup files
*.swp
*.bak
*.tmp
*~
# Various IDEs
.project
.idea/
*.tmproj
# OWNERS file for Kubernetes

= vendor/github.com/gregjones/httpcache licensed under: =

Copyright © 2012 Greg Jones (greg.jones@gmail.com)