Langkah pertama adalah dengan meng-install FastAPI.

Untuk tutorial, kamu mungkin hendak meng-installnya dengan semua pilihan fitur dan dependensinya:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...yang juga termasuk `uvicorn`, yang dapat kamu gunakan sebagai server yang menjalankan kodemu.

!!! note "Catatan"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_**FastAPI**'ı **tahminlerimiz**'i sorgulanabilir hale getirecek bir **REST** sunucu oluşturmak için benimsedik/kullanmaya başladık._"

## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

Para el tutorial, es posible que quieras instalarlo con todas las dependencias y características opcionales:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

!!! note "Nota"
    También puedes instalarlo parte por parte.

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_We adopted the **FastAPI** library to spawn a **REST** server that can be queried to obtain **predictions**. [for Ludwig]_"

---

"_**📺** 🙏 📣 📂-ℹ 🚀 👆 **⚔ 🧾** 🎶 🛠️: **📨**❗ [🏗 ⏮️ **FastAPI**]_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">✡ 🍏, 👖 🇪🇸, 🌲 🍏 - <strong>📺</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(🇦🇪)</small></a></div>

---

"_👤 🤭 🌕 😄 🔃 **FastAPI**. ⚫️ 🎊 ❗_"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_我們使用 **FastAPI** 來建立產生**預測**結果的 **REST** 伺服器。 [for Ludwig]_"

## Установка FastAPI

Первый шаг — установить FastAPI.

Для руководства вы, возможно, захотите установить его со всеми дополнительными зависимостями и функциями:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...это также включает `uvicorn`, который вы можете использовать в качестве сервера, который запускает ваш код.

!!! note "Технические детали"

<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>마이크로소프트</strong> <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>

---

"_**FastAPI** 라이브러리를 채택하여 **예측**을 얻기 위해 쿼리를 실행 할 수 있는 **REST** 서버를 생성했습니다. [Ludwig을 위해]_"

```

</div>

强烈建议你在本地编写或复制代码，对其进行编辑并运行。

在编辑器中使用 FastAPI 会真正地展现出它的优势：只需要编写很少的代码，所有的类型检查，代码补全等等。

---

## 安装 FastAPI

第一个步骤是安装 FastAPI。

为了使用本教程，你可能需要安装所有的可选依赖及对应功能：

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

......以上安装还包括了 `uvicorn`，你可以将其用作运行代码的服务器。

!!! note