assert response.json() == {
        "openapi": "3.1.0",
        "info": {"title": "FastAPI", "version": "0.1.0"},
        "paths": {
            "/dict": {
                "get": {
                    "summary": "Read Dict",
                    "operationId": "read_dict_dict_get",
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",

                "although still supported. Use examples instead."
            ),
        ] = _Unset,
        openapi_examples: Optional[Dict[str, Example]] = None,
        deprecated: Union[deprecated, str, bool, None] = None,
        include_in_schema: bool = True,
        json_schema_extra: Union[Dict[str, Any], None] = None,
        **extra: Any,
    ):
        if example is not _Unset:
            warnings.warn(

#### `Dict`

Чтобы определить `dict`, вы передаёте 2 параметра типов, разделённых запятыми.

Первый параметр типа предназначен для ключей `dict`.

Второй параметр типа предназначен для значений `dict`:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}
```

Это означает:

* Переменная `prices` является `dict`:

* Змінна `items_s` це `set`, і кожен його елемент типу `bytes`.

#### Dict (словник)

Щоб оголосити `dict`, вам потрібно передати 2 параметри типу, розділені комами.

Перший параметр типу для ключа у `dict`.

Другий параметр типу для значення у `dict`:

=== "Python 3.8 і вище"

    ```Python hl_lines="1  4"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial008.py!}

        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body"],
                    "msg": "value is not a valid dict",
                    "type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py310
def test_explicit_content_type(client: TestClient):
    response = client.post(
        "/items/",

        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body"],
                    "msg": "value is not a valid dict",
                    "type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


def test_explicit_content_type(client: TestClient):
    response = client.post(
        "/items/",

Sie würden diese Editor-Unterstützung nicht erhalten, wenn Sie direkt mit `dict`, statt mit Pydantic-Modellen arbeiten würden.

Aber Sie müssen sich auch nicht weiter um die Modelle kümmern, hereinkommende Dicts werden automatisch in sie konvertiert. Und was Sie zurückgeben, wird automatisch nach JSON konvertiert.

## Bodys mit beliebigen `dict`s

Sie können einen Body auch als `dict` deklarieren, mit Schlüsseln eines Typs und Werten eines anderen Typs.

    [FastAPI docs for Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
    """

    def __init__(
        self,
        *,
        flows: Annotated[
            Union[OAuthFlowsModel, Dict[str, Dict[str, Any]]],
            Doc(
                """
                The dictionary of OAuth2 flows.
                """
            ),
        ] = OAuthFlowsModel(),
        scheme_name: Annotated[

    tiers: DefaultDict[float, Dict[str, SponsorEntity]] = defaultdict(dict)
    for node in nodes:
        tiers[node.tier.monthlyPriceInDollars][
            node.sponsorEntity.login
        ] = node.sponsorEntity
    return tiers


def get_top_users(
    *,
    counter: Counter,
    authors: Dict[str, Author],
    skip_users: Container[str],
    min_count: int = 2,

}
```

!!! info
    In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

    The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

!!! info