### OAuth 1

Havia um OAuth 1, que é bem diferente do OAuth2, e mais complexo, isso incluía diretamente as especificações de como criptografar a comunicação.

Não é muito popular ou usado nos dias atuais.

OAuth2 não especifica como criptografar a comunicação, ele espera que você tenha sua aplicação em um servidor HTTPS.

/// tip | Dica

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## Opiniones

"_[...] Estoy usando **FastAPI** un montón estos días. [...] De hecho, estoy planeando usarlo para todos los servicios de **ML de mi equipo en Microsoft**. Algunos de ellos se están integrando en el núcleo del producto **Windows** y algunos productos de **Office**._"

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## Opiniões

"*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"

labels.searchlog_log_type_search_count_day=Número de búsquedas/día
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labels.searchlog_log_type_search_user_day=Número de usuarios/día
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tiempo medio de solicitud/hora
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labels.searchlog_log_type_click_count=Número de clics

labels.searchlog_log_type_search_count_day=Número de pesquisas/dia
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labels.searchlog_log_type_search_user_day=Número de usuários/dia
labels.searchlog_log_type_search_reqtimeavg_hour=Tempo médio de solicitação/hora
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j")?a.slice(0,-3)+"leS":-1!==e.indexOf("jar")?a.slice(0,-3)+"waQ":-1!==e.indexOf("DIS")?a.slice(0,-3)+"nem":a+" pIq"},past:function(e){var a=e;return a=-1!==e.indexOf("jaj")?a.slice(0,-3)+"Hu\u2019":-1!==e.indexOf("jar")?a.slice(0,-3)+"wen":-1!==e.indexOf("DIS")?a.slice(0,-3)+"ben":a+" ret"},s:"puS lup",ss:Wr,m:"wa\u2019 tup",mm:Wr,h:"wa\u2019 rep",hh:Wr,d:"wa\u2019 jaj",dd:Wr,M:"wa\u2019 jar",MM:Wr,y:"wa\u2019 DIS",yy:Wr},dayOfMonthOrdinalParse:/\d{1,2}\./,ordinal:"%d.",week:{dow:1,doy:4}});var...

    std::vector<DimensionHandle> dims;
    const TF_ShapeAndType& input_shape = input_shapes->items[i];
    if (input_shape.num_dims == InferenceContext::kUnknownRank) {
      c.SetInput(i, c.UnknownShape());
      continue;
    }
    dims.reserve(input_shape.num_dims);
    for (int j = 0; j < input_shape.num_dims; ++j) {
      dims.push_back(c.MakeDim(input_shape.dims[j]));
    }
    c.SetInput(i, c.MakeShape(dims));

              when {
                k <= bias -> TMIN
                k >= bias + TMAX -> TMAX
                else -> k - bias
              }
            if (q < t) break
            result.writeByte((t + ((q - t) % (BASE - t))).punycodeDigit)
            q = (q - t) / (BASE - t)
          }

          result.writeByte(q.punycodeDigit)
          bias = adapt(delta, h + 1, h == b)
          delta = 0

Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.

### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type

Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.

Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp in der Anfrage nicht JSON ist.

// Returns the shape of the Tensor referenced by `output` in `graph`
// into `dims`. `dims` must be an array large enough to hold `num_dims`
// entries (e.g., the return value of TF_GraphGetTensorNumDims).
//
// If the number of dimensions in the shape is unknown or the shape is
// a scalar, `dims` will remain untouched. Otherwise, each element of
// `dims` will be set corresponding to the size of the dimension. An