```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">internal support for `dataclasses`</a>.

      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

because the path parameter `item_id` had a value of `"foo"`, which is not an `int`.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

И снова вы получаете полную поддержку редактора:

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic-модели

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> является Python-библиотекой для выполнения валидации данных.

Вы объявляете «форму» данных как классы с атрибутами.

И каждый атрибут имеет тип.

For example, you might want to try <a href="https://speakeasyapi.dev/?utm_source=fastapi+repo&utm_medium=github+sponsorship" class="external-link" target="_blank">Speakeasy</a>.

There are also several other companies offering similar services that you can search and find online. 🤓

!!! info
    FastAPI 通过 Pydantic 模型的 `.dict()` 配合 <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">该方法的 `exclude_unset` 参数</a> 来实现此功能。

!!! info
    你还可以使用：

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

Le tout de manière à offrir la meilleure expérience de développement à tous les développeurs.

## Exigences

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">**Pydantic**</a> pour ses avantages.

{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

І знову ж таки, ви отримуєте всю підтримку редактора:

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Pydantic моделі

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> це бібліотека Python для валідації даних.

Ви оголошуєте «форму» даних як класи з атрибутами.

І кожен атрибут має тип.

!!! info "情報"
    以下も使用することができます:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

    ```console
    $ cd docs/en/
    ```

    Then run `mkdocs` in that directory:

    ```console
    $ mkdocs serve --dev-addr 8008
    ```

#### Typer CLI (optional)

The instructions here show you how to use the script at `./scripts/docs.py` with the `python` program directly.

* `datetime.timedelta`:
    * Pythonの`datetime.timedelta`です。
    * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
    * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">詳細はドキュメントを参照してください</a>。
* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。