✋️ 👆 💪 🐄 💰 🔁 & 💾 (✔️ 💗 🛠️ 🏃‍♂ 🔗) **💽 🎁** ⚖ 💖 👈 🎰 🏫 ⚙️.

👈, ➕ 🙅 👐 👈 🐍 👑 🇪🇸 **💽 🧪**, 🎰 🏫 & ✴️ ⏬ 🏫, ⚒ FastAPI 📶 👍 🏏 💽 🧪 / 🎰 🏫 🕸 🔗 & 🈸 (👪 📚 🎏).

👀 ❔ 🏆 👉 🔁 🏭 👀 📄 🔃 [🛠️](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` & `await`

🏛 ⏬ 🐍 ✔️ 📶 🏋️ 🌌 🔬 🔁 📟. 👉 ⚒ ⚫️ 👀 💖 😐 "🔁" 📟 & "⌛" 👆 ▶️️ 🙍.

Production'da nasıl oldugunu görmek için şu bölüme bakın [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` ve `await`

To see how to achieve this parallelism in production see the section about [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` and `await`

파이썬이 **데이터 사이언스**, 머신러닝과 특히 딥러닝에 의 주된 언어라는 간단한 사실에 더해서, 이것은 FastAPI를 데이터 사이언스 / 머신러닝 웹 API와 응용프로그램에 (다른 것들보다) 좋은 선택지가 되게 합니다.

배포시 병렬을 어떻게 가능하게 하는지 알고싶다면, [배포](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}문서를 참고하십시오.

## `async`와  `await`

최신 파이썬 버전에는 비동기 코드를 정의하는 매우 직관적인 방법이 있습니다. 이는 이것을 평범한 "순차적" 코드로 보이게 하고, 적절한 순간에 당신을 위해 "대기"합니다.

Para ver como alcançar esse paralelismo em produção veja a seção sobre [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` e `await`

Pour comprendre comment mettre en place ce parallélisme en production, allez lire la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` et `await`

さらに、Pythonが**データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという単純な事実により、FastAPIはデータサイエンス/機械学習のWeb APIおよびアプリケーション (他の多くのアプリケーションとの) に非常によく適合しています。

本番環境でこの並列処理を実現する方法については、[デプロイ](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}に関するセクションを参照してください。

## `async` と `await`

現代的なバージョンのPythonには、非同期コードを定義する非常に直感的な方法があります。これにより、通常の「シーケンシャル」コードのように見え、適切なタイミングで「待機」します。

Wie Sie diese Parallelität in der Produktion erreichen, erfahren Sie im Abschnitt über [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` und `await`.

并且，您也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

## `async` 和 `await`

现代版本的 Python 有一种非常直观的方式来定义异步代码。这使它看起来就像正常的"顺序"代码，并在适当的时候"等待"。

当有一个操作需要等待才能给出结果，且支持这个新的 Python 特性时，您可以编写如下代码：

```Python

отличным вариантом (среди многих других) для разработки веб-API и приложений
в области дата-сайенс / машинного обучения.

Как добиться такого параллелизма в эксплуатации описано в разделе [Развёртывание](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## `async` и `await`

В современных версиях Python разработка асинхронного кода реализована очень интуитивно.