* ⬆ Bump dawidd6/action-download-artifact from 2.9.0 to 2.21.1. PR [#5130](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5130) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
* ⬆ Bump actions/setup-python from 2 to 4. PR [#5129](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5129) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
=== "Python 3.10+"

このパラメータは関数のようなものである必要があります。

そして、その関数は、*path operation関数*が行うのと同じ方法でパラメータを取ります。

!!! tip "豆知識"
    次の章では、関数以外の「もの」が依存関係として使用できるものを見ていきます。

新しいリクエストが到着するたびに、**FastAPI** が以下のような処理を行います:

* 依存関係（"dependable"）関数を正しいパラメータで呼び出します。
* 関数の結果を取得します。
* *path operation関数*のパラメータにその結果を代入してください。

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:

# Sicherheitstools

Wenn Sie Abhängigkeiten mit OAuth2-Scopes deklarieren müssen, verwenden Sie `Security()`.

Aber Sie müssen immer noch definieren, was das <abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">Dependable</abbr>, das Callable ist, welches Sie als Parameter an `Depends()` oder `Security()` übergeben.

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11"

This is quite simple (not very useful), but will help us focus on how the sub-dependencies work.

## Second dependency, "dependable" and "dependant"

Then you can create another dependency function (a "dependable") that at the same time declares a dependency of its own (so it is a "dependant" too):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

## First Steps

Let's see a very simple example. It will be so simple that it is not very useful, for now.

But this way we can focus on how the **Dependency Injection** system works.

### Create a dependency, or "dependable"

Let's first focus on the dependency.

It is just a function that can take all the same parameters that a *path operation function* can take:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8-9"

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11"