batch.add(eventQueue.take());
                }
                demux(batch);
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    private void demux(List<Exchange> exchanges) {
        for (Exchange exchange : exchanges) {
            exchange.process(transferEvent -> {

                    batch.add(eventQueue.take());
                }
                demux(batch);
            }
        } catch (InterruptedException ignored) {
            // silent
        }
    }

    private void demux(List<Exchange> exchanges) {
        for (Exchange exchange : exchanges) {
            exchange.process(transferEvent -> {

### `response_model` ou type de retour { #response-model-or-return-type }

Dans ce cas, comme les deux modèles sont différents, si nous annotions le type de retour de la fonction en `UserOut`, l’éditeur et les outils se plaindraient que nous renvoyons un type invalide, car ce sont des classes différentes.

Ce sont ces paramètres que **FastAPI** utilisera pour « résoudre » la dépendance.

Dans les deux cas, il y aura :

- Un paramètre de requête optionnel `q` qui est un `str`.
- Un paramètre de requête `skip` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `0`.
- Un paramètre de requête `limit` qui est un `int`, avec une valeur par défaut de `100`.

Dans les deux cas, les données seront converties, validées, documentées dans le schéma OpenAPI, etc.

Pour le définir, vous utilisez la <dfn title='aussi appelé « opérateur OU bit à bit », mais ce sens n’est pas pertinent ici'>barre verticale (`|`)</dfn> pour séparer les deux types.

C'est ce qu'on appelle une « union », car la variable peut être n'importe quoi dans l'union de ces deux ensembles de types.

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
```

# Sous-applications - Montage { #sub-applications-mounts }

Si vous avez besoin de deux applications FastAPI indépendantes, avec leur propre OpenAPI et leurs propres interfaces de la documentation, vous pouvez avoir une application principale et « monter » une (ou plusieurs) sous‑application(s).

## Monter une application **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

Par exemple, pour déclarer un en-tête `X-Token` qui peut apparaître plusieurs fois, vous pouvez écrire :

{* ../../docs_src/header_params/tutorial003_an_py310.py hl[9] *}

Si vous communiquez avec ce *chemin d'accès* en envoyant deux en-têtes HTTP comme :

```
X-Token: foo
X-Token: bar
```

La réponse ressemblerait à ceci :

```JSON
{
    "X-Token values": [
        "bar",
        "foo"
    ]
}
```

Depuis la sortie de **Pydantic v2**, l'OpenAPI généré est un peu plus précis et **correct** qu'avant. 😎

En fait, dans certains cas, il y aura même **deux schémas JSON** dans OpenAPI pour le même modèle Pydantic, pour l'entrée et pour la sortie, selon s'ils ont des **valeurs par défaut**.

Voyons comment cela fonctionne et comment le modifier si vous devez le faire.

Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.

Le `dict` `scope` et la fonction `receive` font tous deux partie de la spécification ASGI.

Et ces deux éléments, `scope` et `receive`, sont ce dont on a besoin pour créer une nouvelle instance de `Request`.

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

Mais au moment où Python compare le premier `j` de `johndoe` au premier `s` de `stanleyjobson`, il retournera `False`, car il sait déjà que ces deux chaînes ne sont pas identiques, en se disant qu'« il n'est pas nécessaire de gaspiller plus de calcul pour comparer le reste des lettres ». Et votre application dira « Nom d'utilisateur ou mot de passe incorrect ».