One of the main features needed by API systems is data "<abbr title="also called marshalling, conversion">serialization</abbr>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.

✋️ ⚫️ ✍ ⏭ 📤 🔀 🐍 🆎 🔑. , 🔬 🔠 <abbr title="the definition of how data should be formed">🔗</abbr> 👆 💪 ⚙️ 🎯 🇨🇻 &amp; 🎓 🚚 🍭.

!!! check "😮 **FastAPI** "
    ⚙️ 📟 🔬 "🔗" 👈 🚚 💽 🆎 &amp; 🔬, 🔁.

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webarg</a>

➕1️⃣ 🦏 ⚒ ✔ 🔗 <abbr title="reading and converting to Python data">✍</abbr> 📊 ⚪️➡️ 📨 📨.

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"
    Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu.

Esse desacoplamento de partes, e sendo um "microframework" que pode ser extendido para cobrir exatamente o que é necessário era um recurso chave que eu queria manter.

Dada a simplicidade do Flask, parecia uma ótima opção para construção de APIs. A próxima coisa a procurar era um "Django REST Framework" para Flask.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"