class ContributorsResults(BaseModel):
    contributors: Counter
    commenters: Counter
    reviewers: Counter
    translation_reviewers: Counter
    authors: Dict[str, Author]


def get_contributors(pr_nodes: List[PullRequestNode]) -> ContributorsResults:
    contributors = Counter()
    commenters = Counter()
    reviewers = Counter()
    translation_reviewers = Counter()
    authors: Dict[str, Author] = {}

While waiting and talking to your crush, from time to time, you check the number displayed on the counter to see if it's your turn already.

Then at some point, it finally is your turn. You go to the counter, get your burgers and come back to the table.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-06.png" class="illustration">

No entanto, você pode fazer isso no **FastAPI**, usando uma das ferramentas internas do Starlette.

A documentação continuaria funcionando, ainda que não adicionaria nenhuma informação dizendo que o parâmetro deveria conter uma rota.

### Conversor de rota

Usando uma opção direta do Starlette você pode declarar um *parâmetro de rota* contendo uma *rota* usando uma URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

As chaves do `dict` identificam cada exemplo, e cada valor é outro `dict`.

Cada `dict` de exemplo específico em `examples` pode conter:

* `summary`: Pequena descrição do exemplo.
* `description`: Uma descrição longa que pode conter texto em Markdown.
* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.

* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Tipos genéricos com parâmetros de tipo

Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo.

Para declarar esses tipos e os tipos internos, você pode usar o módulo Python padrão `typing`.

If you have a <abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</abbr> of machines with **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, or another similar complex system to manage distributed containers on multiple machines, then you will probably want to **handle replication** at the **cluster level** instead of using a **process manager** (like Gunicorn with workers) in each container.

você tiver um <abbr title="Um grupo de máquinas que são configuradas para estarem conectadas e trabalharem juntas de alguma forma">cluster</abbr> de máquinas com **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad ou outro sistema complexo semelhante para gerenciar contêineres distribuídos em várias máquinas, então provavelmente desejará **lidar com a replicação** no **nível do cluster** em vez de usar um **gerenciador de processos** (como o Gunicorn com workers) em cada contêiner.

Um desses sistemas...

Und normalerweise wäre dieser **Load Balancer** in der Lage, Requests zu verarbeiten, die an *andere* Anwendungen in Ihrem Cluster gerichtet sind (z. B. eine andere Domain oder unter einem anderen URL-Pfad-Präfix), und würde diese Kommunikation an die richtigen Container weiterleiten für *diese andere* Anwendung, die in Ihrem Cluster ausgeführt wird.

### Ein Prozess pro Container

par l'éditeur est assez bonne.