## 구니콘을 유비콘 워커와 함께 실행하기

설치 후 구니콘 실행하기:

<div class="termy">

```console
$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80

[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513

    * Si estás comparando Uvicorn, compáralo con los servidores de aplicaciones Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor desempeño, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para correr. Por lo tanto, probablemente sólo pueda volverse "más lento" que Uvicorn al tener que ejecutar más código.

It was deprecated from Starlette, but if you have code that used it, you can easily **migrate** to <a href="https://github.com/ciscorn/starlette-graphene3" class="external-link" target="_blank">starlette-graphene3</a>, that covers the same use case and has an **almost identical interface**.

!!! tip

* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
* Authentification par **jetons JWT**.
* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
* Migrations **Alembic**.
* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).

Но часто Вам может понадобиться несколько одновременно работающих одинаковых процессов.

### Множество процессов - Воркеры (Workers)

Я подготовил для вас Docker-образ, в который включён Gunicorn управляющий процессами (воркерами) Uvicorn, в соответствии с концепциями рассмотренными в предыдущей главе: [Рабочие процессы сервера (воркеры) - Gunicorn совместно с Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}.

Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11).

Here are some possible combinations and strategies:

* **Gunicorn** managing **Uvicorn workers**
    * Gunicorn would be the **process manager** listening on the **IP** and **port**, the replication would be by having **multiple Uvicorn worker processes**.
* **Uvicorn** managing **Uvicorn workers**

Tenha certeza de ajustar o número de _workers_ etc.

<img src="/img/tutorial/security/image01.png">

!!! check "Authorize button!"
    You already have a shiny new "Authorize" button.

    And your *path operation* has a little lock in the top-right corner that you can click.

And if you click it, you have a little authorization form to type a `username` and `password` (and other optional fields):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

!!! note

    <img src="https://github.com/tiangolo/fastapi/workflows/Test/badge.svg?event=push&branch=master" alt="Test">
</a>
<a href="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/redirect/tiangolo/fastapi" target="_blank">
    <img src="https://coverage-badge.samuelcolvin.workers.dev/tiangolo/fastapi.svg" alt="Coverage">
</a>
<a href="https://pypi.org/project/fastapi" target="_blank">