Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :
        * Une clé avec le type de support, par ex. `application/json`, qui contient comme valeur un autre objet JSON, qui contient :
            * Une clé `schema`, qui a pour valeur le schéma JSON du modèle, voici le bon endroit.

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

va s'exécuter.

---

Cela ne se produira pas si vous importez ce module (fichier).

Par exemple, si vous avez un autre fichier `importer.py` qui contient :

```Python
from myapp import app

# Code supplémentaire
```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

    Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Pour l'analyseur de recherche et indexation, si [doc.json](https://github.com/codelibs/fess/blob/master/src/main/resources/fess_indices/fess/doc.json) contient lang\_[lang] pour votre langue, veuillez modifier l'analyseur pour votre langue. Pour plus d'information à propos des Analyzers, veuillez consulter la [documentaion d'Elasticsearch](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html).

* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.
    * Il existe cependant une solution à ce problème.
* Il existe une extension du protocole TLS (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée <a

* de la donnée soit envoyée par le client à travers le réseau
* de la donnée envoyée depuis votre programme soit reçue par le client à travers le réseau
* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en BDD se termine

Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.

Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :

```Python hl_lines="26-33"

Le tout conçu en composant réutilisable facilement intégrable à vos systèmes, data stores, base de données relationnelle ou NoSQL, etc.

### Injection de dépendances

FastAPI contient un système simple mais extrêmement puissant d'<abbr title='aussi connus sous le nom de "composants", "ressources", "services", "providers"'><strong>Injection de Dépendances</strong></abbr>.

  companion object {
    const val TAG_CLASS_UNIVERSAL = 0b0000_0000
    const val TAG_CLASS_APPLICATION = 0b0100_0000
    const val TAG_CLASS_CONTEXT_SPECIFIC = 0b1000_0000
    const val TAG_CLASS_PRIVATE = 0b1100_0000

    const val TAG_END_OF_CONTENTS = 0L
  }

## Password hashing

"Hashing" means converting some content (a password in this case) into a sequence of bytes (just a string) that looks like gibberish.

Whenever you pass exactly the same content (exactly the same password) you get exactly the same gibberish.

But you cannot convert from the gibberish back to the password.