url: https://github.com/codacy
  - login: scalar
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/301879?v=4
    url: https://github.com/scalar
- - login: ObliviousAI
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/65656077?v=4
    url: https://github.com/ObliviousAI
- - login: databento
    avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/64141749?v=4
    url: https://github.com/databento

Por exemplo:

* Com **Docker Compose** em um único servidor
* Com um cluster **Kubernetes**
* Com um cluster Docker Swarm Mode
* Com outra ferramenta como o Nomad
* Com um serviço de nuvem que pega sua imagem de contêiner e a implanta

## Imagem Docker com Poetry

  여러분은 할 수 있습니다:

  - [**GitHub**에서 팔로우하기](https://github.com/tiangolo).
  - 당신에게 도움이 될 저의 다른 오픈소스 프로젝트를 확인하십시오.
    - 새로운 오픈소스 프로젝트를 만들었을 때 확인하려면 팔로우 하십시오.

  - [**Twitter**에서 팔로우하기](https://twitter.com/tiangolo).
    - FastAPI의 사용 용도를 알려주세요 (그것을 듣는 것을 좋아합니다).
    - 발표 또는 새로운 툴 출시할 때 들으십시오.
    - [follow @fastapi on Twitter](https://twitter.com/fastapi) (별도 계정에서) 할 수 있습니다.

    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.
* **Starlette**:
    * Terá a melhor performance, depois do Uvicorn. De fato, Starlette utiliza Uvicorn para rodar. Então, ele provavelmente será "mais lento" que Uvicorn por ter que executar mais código.
    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.

## Campos do tipo Lista com um parâmetro de tipo

Mas o Python tem uma maneira específica de declarar listas com tipos internos ou "parâmetros de tipo":

### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!}
```

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

	Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

                Read more about it in the
                [FastAPI docs for Additional Responses in OpenAPI](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/additional-responses/).

                And in the
                [FastAPI docs for Bigger Applications](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/bigger-applications/#include-an-apirouter-with-a-custom-prefix-tags-responses-and-dependencies).
                """
            ),

Mas primeiro, vamos verificar alguns pequenos conceitos.

## Está com pressa?

Se você não se importa com qualquer um desses termos e só precisa adicionar segurança com autenticação baseada em usuário e senha _agora_, pule para os próximos capítulos.

## OAuth2

OAuth2 é uma especificação que define várias formas para lidar com autenticação e autorização.

Ela é bastante extensiva na especificação e cobre casos de uso muito complexos.

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI 框架，高效能，易於學習，快速開發，適用於生產環境
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/actions?query=workflow%3ATest+event%3Apush+branch%3Amaster" target="_blank">