<groupId>org.codehaus.cargo</groupId>
      <artifactId>cargo-core-api-generic</artifactId>
      <version>0.9</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.codehaus.cargo</groupId>
      <artifactId>cargo-core-api-module</artifactId>
      <version>0.9</version>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.codehaus.cargo</groupId>

  "image": "gcr.io/istio-testing/build-tools:master-9460c357bef20580043ff07bef9a3a489431b380",
  "privileged": true,
  "remoteEnv": {
    "USE_GKE_GCLOUD_AUTH_PLUGIN": "True",
    "BUILD_WITH_CONTAINER": "0",
    "CARGO_HOME": "/home/.cargo",
    "RUSTUP_HOME": "/home/.rustup"
  },
  "features": {
    "ghcr.io/devcontainers/features/docker-outside-of-docker:1": {},
    "ghcr.io/mpriscella/features/kind:1": {}
  },
  "customizations": {

* Juju:

  * Add Kubernetes 1.6 support to Juju charms ([#44500](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/44500), [@Cynerva](https://github.com/Cynerva))

    * Add metric collection to charms for autoscaling

    * Update kubernetes-e2e charm to fail when test suite fails

    * Update Juju charms to use snaps

    * Add registry action to the kubernetes-worker charm

      return
    fi
  fi
  if [[ "${BUILD_ZTUNNEL_REPO:-}" == "" ]]; then
    return
  fi

  if ! which cargo; then
    echo "the rust toolchain (cargo, etc) is required for building ztunnel"
    return 1
  fi

  pushd "${BUILD_ZTUNNEL_REPO}"
  cargo build --profile="${BUILD_ZTUNNEL_PROFILE:-dev}" ${BUILD_ZTUNNEL_TARGET:+--target=${BUILD_ZTUNNEL_TARGET}}

  local ZTUNNEL_BIN_PATH

Lóránt Pintér <******@****.***>
Lóránt Pintér <******@****.***> <******@****.***>
Lóránt Pintér <******@****.***> <******@****.***>
Marcin Erdmann <******@****.***> <******@****.***>
Marco Vermeulen <marco@gradle.com> <******@****.***>
Mark Vieira <******@****.***> <******@****.***>
Michael Barnathan <******@****.***> <******@****.***>
Paul King <******@****.***> <******@****.***>

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Por exemplo, estava claro que idealmente ele deveria ser baseado nos _type hints_ padrões do Python.

Também, a melhor abordagem era usar padrões já existentes.

    --mount "type=volume,source=gocache,destination=/gocache" \
    --mount "type=volume,source=cache,destination=/home/.cache" \
    --mount "type=volume,source=crates,destination=/home/.cargo/registry" \
    --mount "type=volume,source=git-crates,destination=/home/.cargo/git" \
    ${CONDITIONAL_HOST_MOUNTS} \

    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

!!! warning
    As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

## Reduzir duplicação

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

Então, podemos passar mais parâmetros para `Query`. Neste caso, o parâmetro `max_length` que se aplica a textos:

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Isso irá validar os dados, mostrar um erro claro quando os dados forem inválidos, e documentar o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI..

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

```Python hl_lines="10"

# Corpo - Múltiplos parâmetros

Agora que nós vimos como usar `Path` e `Query`, veremos usos mais avançados de declarações no corpo da requisição.

## Misture `Path`, `Query` e parâmetros de corpo

Primeiro, é claro, você pode misturar `Path`, `Query` e declarações de parâmetro no corpo da requisição livremente e o **FastAPI** saberá o que fazer.

E você também pode declarar parâmetros de corpo como opcionais, definindo o valor padrão com `None`: