Like `/users/me`, let's say that it's to get data about the current user.

And then you can also have a path `/users/{user_id}` to get data about a specific user by some user ID.

Because *path operations* are evaluated in order, you need to make sure that the path for `/users/me` is declared before the one for `/users/{user_id}`:

```Python hl_lines="6  11"

Например, `/users/me`. Предположим, что это путь для получения данных о текущем пользователе.

У вас также может быть путь `/users/{user_id}`, чтобы получить данные о конкретном пользователе по его ID.

Поскольку *операции пути* выполняются в порядке их объявления, необходимо, чтобы путь для `/users/me` был объявлен раньше, чем путь для `/users/{user_id}`:


```Python hl_lines="6  11"

下一章介绍详细内容。

## 顺序很重要

有时，*路径操作*中的路径是写死的。

比如要使用 `/users/me` 获取当前用户的数据。

然后还要使用 `/users/{user_id}`，通过用户 ID 获取指定用户的数据。

由于*路径操作*是按顺序依次运行的，因此，一定要在 `/users/{user_id}` 之前声明 `/users/me` ：

```Python hl_lines="6  11"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

否则，`/users/{user_id}` 将匹配 `/users/me`，FastAPI 会**认为**正在接收值为 `"me"` 的 `user_id` 参数。

## 预设值

Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

```Python hl_lines="6  11"

* 用正确的参数调用依赖项函数（「可依赖项」）
* 获取函数返回的结果
* 把函数返回的结果赋值给*路径操作函数*的参数

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

common_parameters --> read_items
common_parameters --> read_users
```

这样，只编写一次代码，**FastAPI** 就可以为多个*路径操作*共享这段代码 。

!!! check "检查"

    注意，无需创建专门的类，并将之传递给 **FastAPI** 以进行「注册」或执行类似的操作。

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

🚥 👆 🚫 🖊 🙆 ↔, 👆 🔜 "🔓", ✋️ 🕐❔ 👆 🔄 🔐 `/users/me/` ⚖️ `/users/me/items/` 👆 🔜 🤚 ❌ 💬 👈 👆 🚫 ✔️ 🥃 ✔. 👆 🔜 💪 🔐 `/status/`.

&amp; 🚥 👆 🖊 ↔ `me` ✋️ 🚫 ↔ `items`, 👆 🔜 💪 🔐 `/users/me/` ✋️ 🚫 `/users/me/items/`.

👈 ⚫️❔ 🔜 🔨 🥉 🥳 🈸 👈 🔄 🔐 1️⃣ 👫 *➡ 🛠️* ⏮️ 🤝 🚚 👩‍💻, ⚓️ 🔛 ❔ 📚 ✔ 👩‍💻 🤝 🈸.

## 🔃 🥉 🥳 🛠️

* `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔖. ⚫️ 💪 ✔️ ✍ & 🔜 🎦 🩺 🎚.
* `externalDocs`: `dict` 🔬 🔢 🧾 ⏮️:
    * `description`: `str` ⏮️ 📏 📛 🔢 🩺.
    * `url` (**✔**): `str` ⏮️ 📛 🔢 🧾.

### ✍ 🗃 🔖

➡️ 🔄 👈 🖼 ⏮️ 🔖 `users` & `items`.

✍ 🗃 👆 🔖 & 🚶‍♀️ ⚫️ `openapi_tags` 🔢:

```Python hl_lines="3-16  18"
{!../../../docs_src/metadata/tutorial004.py!}
```

In many cases your FastAPI app will be bigger, and you will probably use tags to separate different groups of *path operations*.

For example, you could have a section for **items** and another section for **users**, and they could be separated by tags:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="21  26  34"
    {!> ../../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/models.py!}
```

当访问 user 中的属性`items`时，如 中`my_user.items`，它将有一个`Item`SQLAlchemy 模型列表（来自`items`表），这些模型具有指向`users`表中此记录的外键。

当您访问`my_user.items`时，SQLAlchemy 实际上会从`items`表中的获取一批记录并在此处填充进去。

同样，当访问 Item中的属性`owner`时，它将包含表中的`User`SQLAlchemy 模型`users`。使用`owner_id`属性/列及其外键来了解要从`users`表中获取哪条记录。

## 创建 Pydantic 模型

现在让我们查看一下文件`sql_app/schemas.py`。

!!! tip

Do you want to just have a `str`? Or just a `dict`? Or a database class model instance directly? It all works the same way.

You actually don't have users that log in to your application but robots, bots, or other systems, that have just an access token? Again, it all works the same.