* **Kısa**: Kod tekrarını minimize eder. Her parametre tanımından birden fazla özellik. Daha az hata.
* **Sağlam**: Production'a hazır kod elde edersiniz. Otomatik etkileşimli dokümantasyon ile birlikte.
* **Standardlara dayalı**: API'lar için açık standartlara dayalıdır (ve tamamen uyumludur); [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (önceden Swagger olarak biliniyordu) ve [JSON Schema](https://json-schema.org/).

3. `Author` dataclass'ı, `Item` dataclass'larından oluşan bir liste içerir.

4. `Author` dataclass'ı, `response_model` parametresi olarak kullanılır.

5. Request body olarak dataclass'larla birlikte diğer standart type annotation'ları da kullanabilirsiniz.

    Bu örnekte, `Item` dataclass'larından oluşan bir listedir.

6. Burada `items` içeren bir dictionary döndürüyoruz; `items` bir dataclass listesi.

FastAPI uygulamanızı yayınlamak için neredeyse **herhangi bir bulut sağlayıcıyı** kullanabilirsiniz.

Çoğu durumda, ana bulut sağlayıcıların FastAPI'yi onlarla birlikte yayınlamak için kılavuzları vardır.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)**, **FastAPI**'nin arkasındaki aynı yazar ve ekip tarafından geliştirilmiştir.

# Eğitim - Kullanıcı Rehberi { #tutorial-user-guide }

Bu eğitim, **FastAPI**'yi özelliklerinin çoğuyla birlikte adım adım nasıl kullanacağınızı gösterir.

Her bölüm bir öncekilerin üzerine kademeli olarak eklenir, ancak konular birbirinden ayrılacak şekilde yapılandırılmıştır; böylece API ihtiyaçlarınıza göre doğrudan belirli bir konuya gidip aradığınızı bulabilirsiniz.

Dependencies { #dependencies-for-groups-of-path-operations }

İleride, daha büyük uygulamaları nasıl yapılandıracağınızı ([Bigger Applications - Multiple Files](../../tutorial/bigger-applications.md)) okurken, muhtemelen birden fazla dosyayla birlikte, bir *path operations* grubu için tek bir `dependencies` parametresini nasıl tanımlayacağınızı öğreneceksiniz....

Bir virtual environment oluşturmak için, Python ile birlikte gelen `venv` modülünü kullanabilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Bu komut ne anlama geliyor

* `python`: `python` adlı programı kullan
* `-m`: bir modülü script gibi çalıştır; bir sonraki kısımda hangi modül olduğunu söyleyeceğiz
* `venv`: normalde Python ile birlikte kurulu gelen `venv` modülünü kullan

Kıyaslamalara baktığınızda, farklı türlerdeki birkaç aracın eşdeğermiş gibi karşılaştırıldığını görmek yaygındır.

Özellikle, (diğer birçok araç arasında) Uvicorn, Starlette ve FastAPI'ın birlikte karşılaştırıldığını görebilirsiniz.

Aracın çözdüğü problem ne kadar basitse, elde edeceği performans o kadar iyi olur. Ayrıca kıyaslamaların çoğu, aracın sağladığı ek özellikleri test etmez.

Hiyerarşi şöyledir:

**FastAPI**, **ASGI** standardını temel aldığı için ASGI ile uyumlu herhangi bir **GraphQL** kütüphanesini entegre etmek oldukça kolaydır.

Aynı uygulama içinde normal FastAPI *path operation*'larını GraphQL ile birlikte kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.

Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Bu schema'ları görebilirsiniz, çünkü uygulamada modellerle birlikte tanımlandılar.

Bu bilgi uygulamanın **OpenAPI schema**'sında bulunur ve sonrasında API dokümanlarında gösterilir.

OpenAPI'ye dahil edilen, modellerden gelen bu bilginin aynısı **client code üretmek** için kullanılabilir.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.

Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**’da fonksiyonlarda opsiyonel bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. FastAPI’da bu parametre çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır.