* Utilisez les mêmes exemples en Python et ne traduisez que le texte des documents. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne.

* Utilisez les mêmes images, noms de fichiers et liens. Vous n'avez pas besoin de changer quoi que ce soit pour que cela fonctionne.

## Installation

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

Vous aurez également besoin d'un serveur ASGI pour la production tel que <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> ou <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.

 * instance for non-daemon threads.
 *
 * The task runner is also responsible for releasing held threads when the library is unloaded.
 * This is for the benefit of container environments that implement code unloading.
 *
 * Most applications should share a process-wide [TaskRunner] and use queues for per-client work.
 */
class TaskRunner(
  val backend: Backend,

 * * `Response.body().source().close()`
 * * `Response.body().charStream().close()`
 * * `Response.body().byteStream().close()`
 * * `Response.body().bytes()`
 * * `Response.body().string()`
 *
 * There is no benefit to invoking multiple `close()` methods for the same response body.
 *
 * For synchronous calls, the easiest way to make sure a response body is closed is with a `try`

    Also, there might be tools that expect and use it (now or in the future) and that might be useful for you or your users, now or in the future.

    That's the benefit of standards...

## See it in action

Open the interactive docs: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

### Authenticate

*   When you contribute a new feature to TensorFlow, the maintenance burden is
    (by default) transferred to the TensorFlow team. This means that the benefit
    of the contribution must be compared against the cost of maintaining the
    feature.
*   Full new features (e.g., a new op implementing a cutting-edge algorithm)
    typically will live in

### Court

Des **valeurs par défaut** sont définies pour tout, des configurations optionnelles sont présentent partout. Tous ces paramètres peuvent être ajustés afin de faire ce que vous voulez et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).

Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.

## Valeurs prédéfinies

Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> de Python.

### Création d'un `Enum`

Keep in mind that this means that the whole contents will be stored in memory. This will work well for small files.

But there are several cases in which you might benefit from using `UploadFile`.

## File Parameters with `UploadFile`

Define a file parameter with a type of `UploadFile`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"

<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes
<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes
```

</div>

Das stellt die Dokumentation unter `http://127.0.0.1:8008` bereit.

Auf diese Weise können Sie die Dokumentation/Quelldateien bearbeiten und die Änderungen live sehen.

!!! tip "Tipp"
    Alternativ können Sie die Schritte des Skripts auch manuell ausführen.