![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Obtendrás completado para tu código que podrías haber considerado imposible antes. Por ejemplo, el key `price` dentro del JSON body (que podría haber estado anidado) que viene de un request.

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

También podrías obtener el valor `"lenet"` con `ModelName.lenet.value`.

///

#### Devuelve *enumeration members*

Puedes devolver *enum members* desde tu *operación de path* inclusive en un body de JSON anidado (por ejemplo, un `dict`).

Ellos serán convertidos a sus valores correspondientes (strings en este caso) antes de devolverlos al cliente:

```Python hl_lines="18  21  23"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

## Utilize o objeto `Request` diretamente

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

Você terá completação do seu código que você poderia considerar impossível antes. Como por exemplo, a chave `price` dentro do corpo JSON (que poderia ter sido aninhado) que vem de uma requisição.

Sem a necessidade de digitar nomes de chaves erroneamente, ir e voltar entre documentações, ou rolar pela página para descobrir se você utilizou `username` or `user_name`.

### Breve

    * Auto completado.
    * Anotaciones de tipos.
* Validación de datos:
    * Errores automáticos y claros cuándo los datos son inválidos.
    * Validación, incluso para objetos JSON profundamente anidados.
* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de input: viniendo de la red a datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

/// check | "**FastAPI** inspirado para"

Usar tipos Python para ter um ótimo suporte do editor.

Mas o exemplo aqui usa `PATCH` porque foi criado para esses casos de uso.

///

/// note | Nota

Observe que o modelo de entrada ainda é validado.

Portanto, se você quiser receber atualizações parciais que possam omitir todos os atributos, precisará ter um modelo com todos os atributos marcados como opcionais (com valores padrão ou `None`).

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.

Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos.

Tudo isso, aninhado arbitrariamente.

### Defina um sub-modelo

Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`:

```Python hl_lines="9-11"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial004.py!}
```

do FastAPI.

/// tip | "Dica"

Para perguntas, pergunte nas <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">questões do GitHub</a>, lá tem um chance maior de você ser ajudado sobre o FastAPI [FastAPI Experts](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank}.

Use o chat apenas para outro tipo de assunto.

///

### Não faça perguntas no chat

///

	Você também poderia acessar o valor `"lenet"` com `ModelName.lenet.value`

#### Retorne *membros de enumeration*

Você pode retornar *membros de enum* da sua *rota de operação*, em um corpo JSON aninhado (por exemplo um `dict`).

Eles serão convertidos para o seus valores correspondentes (strings nesse caso) antes de serem retornados ao cliente:

```Python hl_lines="18  21  23"