{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. We still import `field` from standard `dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

3. The `Author` dataclass includes a list of `Item` dataclasses.

4. The `Author` dataclass is used as the `response_model` parameter.

5. You can use other standard type annotations with dataclasses as the request body.

2️⃣. `pydantic.dataclasses` 💧-♻ `dataclasses`.

3️⃣. `Author` 🎻 🔌 📇 `Item` 🎻.

4️⃣. `Author` 🎻 ⚙️ `response_model` 🔢.

5️⃣. 👆 💪 ⚙️ 🎏 🐩 🆎 ✍ ⏮️ 🎻 📨 💪.

    👉 💼, ⚫️ 📇 `Item` 🎻.

6️⃣. 📥 👥 🛬 📖 👈 🔌 `items` ❔ 📇 🎻.

    FastAPI 🎯 <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">✍</abbr> 💽 🎻.

7️⃣. 📥 `response_model` ⚙️ 🆎 ✍ 📇 `Author` 🎻.

    🔄, 👆 💪 🌀 `dataclasses` ⏮️ 🐩 🆎 ✍.

2. 使用 `pydantic.dataclasses` 直接替换 `dataclasses`；

3. `Author` 数据类包含 `Item` 数据类列表；

4. `Author` 数据类用于 `response_model` 参数；

5. 其它带有数据类的标准类型注解也可以作为请求体；

    本例使用的是 `Item` 数据类列表；

6. 这行代码返回的是包含 `items` 的字典，`items` 是数据类列表；

    FastAPI 仍能把数据<abbr title="把数据转换为可以传输的格式">序列化</abbr>为 JSON；

7. 这行代码中，`response_model` 的类型注解是 `Author` 数据类列表；

    再一次，可以把 `dataclasses` 与标准类型注解一起使用；

```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.