const buildScan = ["wolfs"];
const configuration = ["alllex"];
const devProd = ["blindpirate"];
const execution = [];
const ide = ["hegyibalint", "donat", "reinsch82"];
const jvm = ["big-guy", "ghale", "jvandort", "octylFractal", "tresat"];

/**
 * @module isEnabledUser
 * @description Returns true if the username that is passed to this function is a member of the Gradle BT Team who has opted into gitStream automations.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/german_stop.txt
aber
alle
allem
allen
aller
alles
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bis
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da
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dann
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dem
die
das
daß
derselbe

Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Das Docker-Image erstellen

Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

Es ist alles die gleiche Struktur wie bei `app/routers/users.py`.

Aber wir wollen schlauer sein und den Code etwas vereinfachen.

Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:

* Pfad-`prefix`: `/items`.
* `tags`: (nur ein Tag: `items`).
* Zusätzliche `responses`.
* `dependencies`: Sie alle benötigen die von uns erstellte `X-Token`-Abhängigkeit.

Auf diese Weise konnte ich die besten Möglichkeiten finden, die Codeverdoppelung so weit wie möglich zu reduzieren, überall Autovervollständigung, Typ- und Fehlerprüfungen, usw. zu gewährleisten.

Alles auf eine Weise, die allen Entwicklern das beste Entwicklungserlebnis bot.

## Anforderungen

Und die Unteranwendung könnte auch ihre eigenen gemounteten Unteranwendungen haben und alles würde korrekt funktionieren, da FastAPI sich um alle diese `root_path`s automatisch kümmert.

Wie bereits oben erwähnt, können Sie `./scripts/docs.py` mit dem Befehl `live` verwenden, um eine Vorschau der Ergebnisse anzuzeigen (oder `mkdocs serve`).

Sobald Sie fertig sind, können Sie auch alles so testen, wie es online aussehen würde, einschließlich aller anderen Sprachen.

Bauen Sie dazu zunächst die gesamte Dokumentation:

<div class="termy">

```console
// Verwenden Sie das Kommando „build-all“, das wird ein wenig dauern

* Methoden.
* Request-Payloads im Body, Query-Parameter, usw.
* Response-Payloads.

Außerdem erhalten Sie für alles **Inline-Fehlerberichte**.

Und wann immer Sie den Backend-Code aktualisieren und das Frontend **neu generieren**, stehen alle neuen *Pfadoperationen* als Methoden zur Verfügung, die alten werden entfernt und alle anderen Änderungen werden im generierten Code reflektiert. 🤓

### Kompakt

Es gibt für alles sensible **Defaultwerte**, mit optionaler Konfiguration überall. Alle Parameter können feinjustiert werden, damit sie tun, was Sie benötigen, und die API definieren, die Sie brauchen.

Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.

### Validierung

* Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
    * JSON Objekte (`dict`).

Sie würden dies wahrscheinlich nur einmal tun, beim ersten Mal, wenn Sie alles einrichten.

!!! tip "Tipp"
    Dieser Domainnamen-Aspekt liegt weit vor HTTPS, aber da alles von der Domain und der IP-Adresse abhängt, lohnt es sich, das hier zu erwähnen.

### DNS

Konzentrieren wir uns nun auf alle tatsächlichen HTTPS-Aspekte.