nsending av skjemaet feilet!",groupCheckedEnd:" ting",groupCheckedRangeStart:"Vennligst velg mellom ",groupCheckedTooFewStart:"Vennligst velg minst ",groupCheckedTooManyStart:"Vennligst velg maksimum ",imageRatioNotAccepted:"Bildestørrelse ikke akseptert",imageTooSmall:"bildet er for lite",imageTooTall:"bildet kan ikke være høyere enn",imageTooWide:"bildet kan ikke være bredere enn",lengthBadEnd:"tegn",lengthBadStart:"Inntastingsverdien må være mellom ",lengthTooLongStart:"Inntastingsverdien er lenger...

eingegeben",wrongFileDim:"Illegale Bildgröße,",imageTooTall:"Bild kann nicht größer sein als",imageTooWide:"Bild kann nicht breiter sein als",imageTooSmall:"Bild ist zu klein",min:"min",max:"max",imageRatioNotAccepted:"Bildverhältnis wird nicht akzeptiert",badBrazilTelephoneAnswer:"Die eingegebene Telefonnummer ist nicht korrekt",badBrazilCEPAnswer:"Der CEP ist ungültig",badBrazilCPFAnswer:"Der CEP ist ungültig"}})}(a,window)});...

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.

Sie akzeptiert zum Beispiel keine `datetime`-Objekte, da die nicht kompatibel mit JSON sind.

Angenommen, Sie möchten eine *Pfadoperation* haben, die das Aktualisieren von Artikeln ermöglicht und bei Erfolg den HTTP-Statuscode 200 „OK“ zurückgibt.

Sie möchten aber auch, dass sie neue Artikel akzeptiert. Und wenn die Elemente vorher nicht vorhanden waren, werden diese Elemente erstellt und der HTTP-Statuscode 201 „Created“ zurückgegeben.

///

////

/// info

In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein `dict`. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.

///

```txt
fastapi>=0.45.0,<0.46.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie eine Version `0.45.0` oder höher verwenden würden, aber kleiner als `0.46.0`, beispielsweise würde eine Version `0.45.2` immer noch akzeptiert.

Wenn Sie zum Verwalten Ihrer Installationen andere Tools wie Poetry, Pipenv oder andere verwenden, sie verfügen alle über eine Möglichkeit, bestimmte Versionen für Ihre Packages zu definieren.

## Verfügbare Versionen

Und **FastAPI**s `HTTPException`-Fehlerklasse erbt von Starlettes `HTTPException`-Fehlerklasse.

Der einzige Unterschied besteht darin, dass **FastAPIs** `HTTPException` alles für das Feld `detail` akzeptiert, was nach JSON konvertiert werden kann, während Starlettes `HTTPException` nur Strings zulässt.

Sie können also weiterhin **FastAPI**s `HTTPException` wie üblich in Ihrem Code auslösen.

///

### `Response`

Die Hauptklasse `Response`, alle anderen Responses erben von ihr.

Sie können sie direkt zurückgeben.

Sie akzeptiert die folgenden Parameter:

* `content` – Ein `str` oder `bytes`.
* `status_code` – Ein `int`-HTTP-Statuscode.
* `headers` – Ein `dict` von Strings.

//// tab | Pydantic v2

In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Configuration</a>.

```Python
say_hi()  # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
```

Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None is gültig 🎉
```