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FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。

关键特性:

* **快速**：可与 **NodeJS** 和 **Go** 并肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。[最快的 Python web 框架之一](#_11)。

* **高效编码**：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
* **更少 bug**：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
* **智能**：极佳的编辑器支持。处处皆可<abbr title="也被称为自动完成、智能感知">自动补全</abbr>，减少调试时间。
* **简单**：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
* **简短**：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。

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FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.

주요 특징으로:

* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11).

* **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. *
* **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. *
* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 모든 곳에서 <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">자동완성</abbr>. 적은 디버깅 시간.

			file:            "nyc-taxi-data-noheader-100k.csv",
			recordDelimiter: "\n",
			fieldDelimiter:  ",",
			header:          false,

如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架，而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*，目的是獲得微小的性能增益（大約 100 奈秒），請注意，在 FastAPI 中，效果會完全相反。在這些情況下，最好使用 `async def`除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 <abbr title="輸入/輸出：磁碟讀寫或網路通訊">I/O</abbr> 的程式碼。

不過，在這兩種情況下，**FastAPI** [仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}至少與你之前的框架相當（或者更快）。

### 依賴項(Dependencies)

同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式，而不是 `async def`，那麼它在外部的執行緒池被運行。

### 子依賴項

如果你使用过另一个不以上述方式工作的异步框架，并且你习惯于用普通的 `def` 定义普通的仅计算路径操作函数，以获得微小的性能增益（大约100纳秒），请注意，在 FastAPI 中，效果将完全相反。在这些情况下，最好使用 `async def`，除非路径操作函数内使用执行阻塞 <abbr title="输入/输出：磁盘读写，网络通讯.">I/O</abbr> 的代码。

在这两种情况下，与你之前的框架相比，**FastAPI** 可能[仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}。

### 依赖

这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。

### 子依赖

하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.

### 의존성

의존성에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def`가 아닌 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.

### 하위-의존성

p256OrdMul(x, x, t) p256OrdSqr(x, x, 32) p256OrdMul(x, x, t) sqrs := []int{ 6, 5, 4, 5, 5, 4, 3, 3, 5, 9, 6, 2, 5, 6, 5, 4, 5, 5, 3, 10, 2, 5, 5, 3, 7, 6} muls := []*p256OrdElement{ _101111, _111, _11, _1111, _10101, _101, _101, _101, _111, _101111, _1111, _1, _1, _1111, _111, _111, _111, _101, _11, _101111, _11, _11, _11, _1, _10101, _1111} for i, s := range sqrs { p256OrdSqr(x, x, s) p256OrdMul(x, x, muls[i]) } // Montgomery multiplication by R⁻¹, or 1 outside the domain as R⁻¹×R = 1, // converts a Montgomery...

p256OrdMul(x, x, t) p256OrdSqr(x, x, 32) p256OrdMul(x, x, t) sqrs := []int{ 6, 5, 4, 5, 5, 4, 3, 3, 5, 9, 6, 2, 5, 6, 5, 4, 5, 5, 3, 10, 2, 5, 5, 3, 7, 6} muls := []*p256OrdElement{ _101111, _111, _11, _1111, _10101, _101, _101, _101, _111, _101111, _1111, _1, _1, _1111, _111, _111, _111, _101, _11, _101111, _11, _11, _11, _1, _10101, _1111} for i, s := range sqrs { p256OrdSqr(x, x, s) p256OrdMul(x, x, muls[i]) } // Montgomery multiplication by R⁻¹, or 1 outside the domain as R⁻¹×R = 1, // converts a Montgomery...