Das Verstecken Ihrer Dokumentationsoberflächen in der Produktion *sollte nicht* die Methode sein, Ihre API zu schützen.

Dadurch wird Ihrer API keine zusätzliche Sicherheit hinzugefügt, die *Pfadoperationen* sind weiterhin dort verfügbar, wo sie sich befinden.

Wenn Ihr Code eine Sicherheitslücke aufweist, ist diese weiterhin vorhanden.

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.

### Anwendungsfälle: Externer Service

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

to: faka Tonga
tr: Türkçe
ts: Xitsonga
tt: татар теле
tw: Twi
ty: Reo Tahiti
ug: ئۇيغۇرچە‎
uk: українська мова
ur: اردو
uz: Ўзбек
ve: Tshivenḓa
vi: Tiếng Việt
vo: Volapük
wa: walon
wo: Wollof
xh: isiXhosa
yi: ייִדיש
yo: Yorùbá
za: Saɯ cueŋƅ
zh: 简体中文
zh-hant: 繁體中文

    Wenn Sie diese Sichtweise (des *externen Entwicklers*) vorübergehend übernehmen, wird es offensichtlicher, wo die Parameter, das Pydantic-Modell für den Body, die Response, usw. für diese *externe API* hingehören.

### Einen Callback-`APIRouter` erstellen

* Den Requestbody als JSON lesen.
* Die entsprechenden Typen konvertieren (falls nötig).
* Diese Daten validieren.
    * Wenn die Daten ungültig sind, einen klar lesbaren Fehler zurückgeben, der anzeigt, wo und was die inkorrekten Daten waren.
* Ihnen die erhaltenen Daten im Parameter `item` übergeben.

```

...ṣí:

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

.. kí o sì wo bí olóòtú rẹ yóò ṣe parí àwọn àbùdá náà fúnra rẹ̀, yóò sì mọ irúfẹ́ wọn:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Fún àpẹẹrẹ pípé síi pẹ̀lú àwọn àbùdá mìíràn, wo <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Ìdánilẹ́kọ̀ọ́ - Ìtọ́sọ́nà Olùmúlò</a>.

**nicht übereinstimmen**.

Sie würden also sehr früh im Entwicklungszyklus **viele Fehler erkennen**, anstatt darauf warten zu müssen, dass die Fehler Ihren Endbenutzern in der Produktion angezeigt werden, und dann zu versuchen, zu debuggen, wo das Problem liegt. ✨...

        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python
    commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
    ```

**FastAPI** bietet eine Abkürzung für diese Fälle, wo die Abhängigkeit *speziell* eine Klasse ist, welche **FastAPI** aufruft, um eine Instanz der Klasse selbst zu erstellen.

In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:

Anstatt zu schreiben:

=== "Python 3.8+"

### Virtuelle Umgebung mit `venv`

Sie können mit dem Python-Modul `venv` in einem Verzeichnis eine isolierte virtuelle lokale Umgebung erstellen. Machen wir das im geklonten Repository (da wo sich die `requirements.txt` befindet):

<div class="termy">

```console
$ python -m venv env
```

</div>

!!! check
    Sprich, mit der gleichen Python-Typdeklaration gibt Ihnen **FastAPI** Datenvalidierung.

    Beachten Sie, dass die Fehlermeldung auch direkt die Stelle anzeigt, wo die Validierung nicht erfolgreich war.

    Das ist unglaublich hilfreich, wenn Sie Code entwickeln und debuggen, welcher mit ihrer API interagiert.

## Dokumentation