## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

class CarItem(BaseItem):
    type: str = "car"


class PlaneItem(BaseItem):
    type: str = "plane"
    size: int


items = {
    "item1": {"description": "All my friends drive a low rider", "type": "car"},
    "item2": {
        "description": "Music is my aeroplane, it's my aeroplane",
        "type": "plane",
        "size": 5,
    },
}

Wie dem auch sei, in jedem der oben genannten Fälle wird FastAPI immer noch asynchron arbeiten und extrem schnell sein.

Wenn Sie jedoch den oben genannten Schritten folgen, können einige Performance-Optimierungen vorgenommen werden.

## Technische Details

Ein **Request**body sind Daten, die vom Client zu Ihrer API gesendet werden. Ein **Response**body (Deutsch: Antwortkörper) sind Daten, die Ihre API zum Client sendet.

Ihre API sendet fast immer einen **Response**body. Aber Clients senden nicht unbedingt immer **Request**bodys (sondern nur Metadaten).

!!! tip "Tipp"
    Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

    Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

Sie können immer noch die meisten Funktionen in **FastAPI** mit den Kenntnissen aus dem Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} nutzen.

    Aus diesem Grund verwendeten Versionen von FastAPI vor 0.99.0 immer noch Versionen von OpenAPI vor 3.1.0.

### Pydantic- und FastAPI-`examples`

Auf GitHub hilft Ihnen die Vorlage dabei, die richtige Frage zu schreiben, sodass Sie leichter eine gute Antwort erhalten oder das Problem sogar selbst lösen können, noch bevor Sie fragen. Und auf GitHub kann ich sicherstellen, dass ich immer alles beantworte, auch wenn es einige Zeit dauert. Ich persönlich kann das mit den Chat-Systemen nicht machen. 😅

# Développement - Contribuer

Tout d'abord, vous voudrez peut-être voir les moyens de base pour [aider FastAPI et obtenir de l'aide](help-fastapi.md){.internal-link target=_blank}.

## Développement

Si vous avez déjà cloné le dépôt et que vous savez que vous devez vous plonger dans le code, voici quelques directives pour mettre en place votre environnement.

### Environnement virtuel avec `venv`

Und beim Auflösen der Abhängigkeit ruft **FastAPI** diesen `checker` wie folgt auf:

```Python
checker(q="somequery")
```

... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="22"

Und da Sie das Containerimage während der Entwicklung immer wieder erstellen würden, um zu überprüfen, ob Ihre Codeänderungen funktionieren, würde dies viel Zeit sparen.

Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.

```Dockerfile