* <p>The {@link #rowKeySet} method returns a {@link SortedSet} and the {@link #rowMap} method
 * returns a {@link SortedMap}, instead of the {@link Set} and {@link Map} specified by the {@link
 * Table} interface.
 *
 * @author Warren Dukes
 * @since 8.0
 */
@GwtCompatible
@ElementTypesAreNonnullByDefault
public interface RowSortedTable<
        R extends @Nullable Object, C extends @Nullable Object, V extends @Nullable Object>

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * A class for arithmetic on values of type {@code BigInteger}.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code int} and for {@code long} can be found in {@link IntMath} and
 * {@link LongMath} respectively.
 *

 * named analogously to their {@code BigInteger} counterparts.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code long} and for {@link BigInteger} can be found in {@link

 * named analogously to their {@code BigInteger} counterparts.
 *
 * <p>The implementations of many methods in this class are based on material from Henry S. Warren,
 * Jr.'s <i>Hacker's Delight</i>, (Addison Wesley, 2002).
 *
 * <p>Similar functionality for {@code int} and for {@link BigInteger} can be found in {@link

Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden

* update gophercloud/gophercloud dependency for reauthentication fixes ([#45545](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/45545), [@stuart-warren](https://github.com/stuart-warren))
* fix sync loop health check with separating runtime errors ([#47124](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/47124), [@andyxning](https://github.com/andyxning))

* update gophercloud/gophercloud dependency for reauthentication fixes ([#45545](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/45545), [@stuart-warren](https://github.com/stuart-warren))
* fix sync loop health check with separating runtime errors ([#47124](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/47124), [@andyxning](https://github.com/andyxning))

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

> Was ist die Geschichte dieses Projekts? Es scheint, als wäre es in ein paar Wochen aus dem Nichts zu etwas Großartigem geworden [...]

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

Copyright 2019 Marten Seemann

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