Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").

These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <abbr title="for example: str, int, float, bool">type</abbr> of a variable.

By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.

## `Annotated` как тип для query-параметра `q`

Помните, как ранее я говорил об Annotated? Он может быть использован для добавления метаданных для ваших параметров в разделе [Введение в аннотации типов Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank}?

Пришло время использовать их в FastAPI. 🚀

У нас была аннотация следующего типа:

=== "Python 3.10+"

    ```Python
    q: str | None = None

The key updated docs are:

* Python Types Intro:
    * [Type Hints with Metadata Annotations](https://fastapi.tiangolo.com/python-types/#type-hints-with-metadata-annotations).
* Tutorial:

Estos **type hints** son una nueva sintaxis, desde Python 3.6+, que permite declarar el <abbr title="por ejemplo: str, int, float, bool">tipo</abbr> de una variable.

Usando las declaraciones de tipos para tus variables, los editores y otras herramientas pueden proveerte un soporte mejor.

**Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais.

Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Ele foi uma das primeiras implementações de um framework usando Python _type hints_ para declarar parâmetros e requisições que eu nunca vi (antes no NestJS e Molten). Eu encontrei ele mais ou menos na mesma época que o Hug. Mas o APIStar utilizava o padrão OpenAPI.

Ele tinha validação de dados automática, serialização de dados e geração de _schema_ OpenAPI baseado nos mesmos _type hints_ em vários locais.

It had automatic data validation, data serialization and OpenAPI schema generation based on the same type hints in several places.

# Introduction aux Types Python

Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.

Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.

En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.

# 파이썬 타입 소개

파이썬은 선택적으로 "타입 힌트(type hints)"를 지원합니다.

이러한 **타입 힌트**들은 변수의 <abbr title="예를 들면: str, int, float, bool">타입</abbr>을 선언할 수 있게 해주는 특수한 구문입니다.

변수의 타입을 지정하면 에디터와 툴이 더 많은 도움을 줄 수 있게 됩니다.

이 문서는 파이썬 타입 힌트에 대한 **빠른 자습서 / 내용환기** 수준의 문서입니다. 여기서는 **FastAPI**를 쓰기 위한 최소한의 내용만을 다룹니다.

**FastAPI**는 타입 힌트에 기반을 두고 있으며, 이는 많은 장점과 이익이 있습니다.

비록 **FastAPI**를 쓰지 않는다고 하더라도, 조금이라도 알아두면 도움이 될 것입니다.

!!! note "참고"

# Einführung in Python-Typen

Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (Englisch: „Type Hints“). Auch „Typ Annotationen“ genannt.

Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <abbr title="Zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</abbr> einer Variablen zu deklarieren.

Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.