* There's a subdirectory `app/routers/` with another file `__init__.py`, so it's a "Python subpackage": `app.routers`.
* The file `app/routers/items.py` is inside a package, `app/routers/`, so, it's a submodule: `app.routers.items`.
* The same with `app/routers/users.py`, it's another submodule: `app.routers.users`.
* There's also a subdirectory `app/internal/` with another file `__init__.py`, so it's another "Python subpackage": `app.internal`.

The domains are securely verified and the certificates are generated automatically. This also allows automating the renewal of these certificates.

The idea is to automate the acquisition and renewal of these certificates so that you can have **secure HTTPS, for free, forever**.

## HTTPS for Developers

```Python
{
    "text": "Some note",
    "completed": False,
}
```

but it doesn't have the `id` field.

So we create a new `dict`, that contains the key-value pairs from `note.dict()` with:

```Python
{**note.dict()}
```

`**note.dict()` "unpacks" the key value pairs directly, so, `{**note.dict()}` would be, more or less, a copy of `note.dict()`.

The `password` "flow" is one of the ways ("flows") defined in OAuth2, to handle security and authentication.

OAuth2 was designed so that the backend or API could be independent of the server that authenticates the user.

But in this case, the same **FastAPI** application will handle the API and the authentication.

So, let's review it from that simplified point of view:

    So let's focus on the main cases, where it could crash entirely in some particular cases **in the future**, and it still makes sense to restart it.

```
eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c
```

It is not encrypted, so, anyone could recover the information from the contents.

But it's signed. So, when you receive a token that you emitted, you can verify that you actually emitted it.

* Und viele andere Dinge ...

All dies, während Sie Codeverdoppelung minimieren.

## Erste Schritte

Sehen wir uns ein sehr einfaches Beispiel an. Es ist so einfach, dass es vorerst nicht sehr nützlich ist.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Unbegrenzte Erweiterungen

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.

### Getestet

# Using the Request Directly

Up to now, you have been declaring the parts of the request that you need with their types.

Taking data from:

* The path as parameters.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

And by doing so, **FastAPI** is validating that data, converting it and generating documentation for your API automatically.

But there are situations where you might need to access the `Request` object directly.

# Pfad-Parameter und Validierung von Zahlen

So wie Sie mit `Query` für Query-Parameter zusätzliche Validierungen und Metadaten hinzufügen können, können Sie das mittels `Path` auch für Pfad-Parameter tun.

## `Path` importieren

Importieren Sie zuerst `Path` von `fastapi`, und importieren Sie `Annotated`.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py!}
    ```